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通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务 方案概述 使用编译构建生成软件包并通过部署服务部署时，手动配置获取软件包容易导致软件包不一致，且页面跳转多操作繁琐。通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务，将参数传递给构建任务和部署任务，实现任务间数据流动的统一，只需要配置好流水线参数，
基本信息：可编辑模板的名称（必填）、语言（支持Java、Python、Node.js、Go、.Net、C++、PHP，默认选择“无”）、模板描述信息。
"ac3b3b9a6cb64ef6b732c8f8459ab578", "name" : "Node构建容器镜像", "icon" : "npm60", "manifest_version" : "3.0", "language" : "Node.js
语言 微服务的开发语言，支持Java、Python、Node.js、Go、.Net、C++、PHP。 描述 长度不超过1024个字符。 单击“确定”，完成微服务创建并进入微服务“概览”页。
什么是流水线 流水线（CodeArts Pipeline）提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型，实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建
应用场景 通用软件开发 场景特点：软件开发中需要进行代码检查、编译打包、部署、测试等多项活动，管理多个单独的活动比较复杂，增加管理成本。 使用方式：利用流水线技术将开发过程中的多个活动按需进行关联管理，或并行或串行，按需进行执行，提升交付效率。 DevOps持续交付 场景特点：帮助您完成从代码变更到构建
通过流水线生成软件包并部署到主机 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用，可根据需要自定义编排，自动化调度执行，避免频繁低效的手工操作。 本节通过新建一条简单的流水线，将构建任务、代码检查任务
流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行
CodeArts Pipeline最佳实践汇总 本文汇总了基于流水线（CodeArts Pipeline）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，助力用户完成CI/CD持续交付。 表1 CodeArts Pipeline最佳实践一览表 实践 描述 通过微服务变更流水线修复项目
流水线官方插件 流水线当前内置的官方插件如表1。 表1 流水线官方插件 插件类型 插件名 插件使用介绍 构建 Build构建 调用编译构建能力进行构建。编译构建服务为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提升交付效率。支持编译构建任务一键创建
通过云原生发布插件进行发布 发布管理环境依赖流水线云原生发布插件进行发布，云原生发布插件主要作用是触发对应环境的发布策略，依照发布策略完成环境的发布。 通过云原生发布插件进行发布 配置流水线。 在流水线阶段新建任务， 添加“云原生发布”插件，参数说明如表1。 云原生发布提供环境级别的服务发布能力
新建流水线（YAML化） 准备工作 新建项目。 新建代码仓库。 准备YAML文件。 通过YAML化方式创建流水线，可以在新建过程中创建一个新的YAML文件，也可以提前编排好YAML文件。YAML化流水线通常由触发方式on、参数env、任务jobs等组成，详见YAML语法规范。 YAML
流水线任务jobs 一条流水线由定义在jobs中的多个任务组成。 jobs.<job_id> 使用jobs.<job_id>定义任务的唯一标识，流水线内不能重复，该标识只能由大小写字母、数字、“-”、“_”组成，最长32位。 jobs: job1: name: first
功能总览 功能总览 全部 流水线 计费说明 任务编排 准出条件 执行控制 参数管理 权限控制 通知订阅 流水线 流水线服务（CodeArts Pipeline）提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型，实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time
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