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obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如："https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。
nk OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
nk OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
是否异步上传资源包。 请求示例 从OBS上传jar包至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/test_dli.jar" ], "group": "gatk" } 响应示例 {
创建DLI表关联CSS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联CSS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
创建DLI表关联CSS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联CSS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
using csv options (path 'obs://dli-test-obs01/testdata.csv')").collect(); 关闭SparkSession会话spark。 spark.stop(); 步骤5：调试、编译代码并导出Jar包 双击IntelliJ IDEA
是否异步上传资源包。 请求示例 从OBS上传python文件至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/dli_tf.py" ], "group": " gatk" } 响应示例 {
String kind = "jar"; String[] paths = new String[1]; paths[0] = "https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
套餐包和具体的区域绑定，购买的套餐只能在绑定的区域使用，不能在其他区域使用。 计费时优先使用套餐中的资源，套餐中资源使用完后，超出部分按需付费。 套餐包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 购买套餐包 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列管理页面，单击“购买套餐包”。
只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 激活任务 激活队列扩缩容定时任务。默认开启。如果关闭，则系统不会触发执行当前设置的定时规格变更任务。 有效期 设置执行定时任务的时间段。包括“日期”和“时间”。 说明： “有效期”中的“开始时间”需要晚于当前的系统时间。
cs的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent（https://packages.confluent.io/archive/5.5/）和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后
cs的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent（https://packages.confluent.io/archive/5.5/）和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据：
--trusted-host pypi.cloudartifact.dgg.dragon.tools.huawei.com \ -i https://pypi.cloudartifact.dgg.dragon.tools.huawei.com/artifactory/api/py
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据：
T1; 测试数据和结果 表8 测试数据和结果 测试数据（content） 测试结果（case_result） https://www.testweb.com true https://www.testweb.com:443 true www.testweb.com:443 false
T1; 测试数据和结果 表8 测试数据和结果 测试数据（content） 测试结果（case_result） https://www.testweb.com true https://www.testweb.com:443 true www.testweb.com:443 false
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