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cationID，返回的页面提示Error Occurred。 回答 用户提交查看applicationID的请求，访问REST接口“https://<SS_REST_SERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。
解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，从Kafka读取数据并换行打印 val messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，从Kafka读取数据并换行打印 val messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
username="bob" password="xxxxxx"; [7] }; [4] Client_new：zoo.cfg中指定的读取配置，当该名称修改时，需要同步修改zoo.cfg中对应配置。 [5] keyTab ：指明工程使用的“user.keytab”在运行样例的
实时消息管道：用于接收前端采集器推送的实时时序数据，作为实时时序数据接入的统一管道，对应MRS Kafka组件。 实时流处理引擎：从Kafka实时读取时序数据，并进行一些逻辑运算，将实时时序数据写入时序数据库中。 数据湖：其他IT系统上的数据，时序数据库可以通过跨源分析能力与数据湖中的全
息（一般情况下并不需要使用）。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。 在执行导入命令时，增加两个参数配置项： -Dimport.rowkey.jar="第二步中Jar包的全路径" -Dimport
息（一般情况下并不需要使用）。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。 在执行导入命令时，增加两个参数配置项： -Dimport.rowkey.jar="第二步中Jar包的全路径" -Dimport
数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下载下来的数据库将
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 参数说明 下表仅列举了部分常用参数，实际参数以Manager页面为准，参数详情请参见官网https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/properties/6.3/topic
String 参数解释： 错误描述。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询作业列表信息请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 响应示例
val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，从Kafka读取数据并换行打印 val messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
--auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
--auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，从Kafka读取数据并换行打印 val messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows
文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x
OPTIONS('DATEFORMAT'='dateFormat') 日期格式由日期模式字符串指定。 Carbon中的日期模式字母与JAVA中的日期模式字母相同。 TIMESTAMPFORMAT：此选项用于指定表的时间戳格式。 OPTIONS('TIMESTAMPFORMAT
因为需要在应用启动前已完成认证。 未提供Python样例工程的安全认证代码，推荐在运行应用程序命令中设置安全认证参数。 安全认证代码（Java版） 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在Spark样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，基本安全认
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