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指定数据的切分方式，有“ROWID”和“PARTITION”两种。 表分区名 表分区名，使用逗号分隔不同的分区。 数据块分配方式 指定数据切分后，如何分配。 读取大小 指定每次读取多大的数据量。 mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名。 查询条件 指定表的查询条件。
Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github.com/apache/storm/tree/v0.10.0/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github.com/apache/storm/tree/v0
Flink Client CLI介绍 Flink CLI详细的使用方法参考官网描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/cli.html。 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session
cationID，返回的页面提示Error Occurred。 回答 用户提交查看applicationID的请求，访问REST接口“https://<SS_REST_SERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。
ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式。 具体详细请参考https://github.com/L-Angel/compress-demo。 父主题： 产品咨询类
如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择大小。例如：GB级别用256，TB级别用512，PB级别用1024。
(3,'wangwu','wang'); 查询表： 配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动
JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给ResourceManage
(3,'wangwu','wang'); 查询表： 配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
OPTIONS('DATEFORMAT'='dateFormat') 日期格式由日期模式字符串指定。 Carbon中的日期模式字母与JAVA中的日期模式字母相同。 TIMESTAMPFORMAT：此选项用于指定表的时间戳格式。 OPTIONS('TIMESTAMPFORMAT
Runtime: xxx ms Accumulator Results: - e6209f96ffa423974f8c7043821814e9 (java.util.ArrayList) [31 elements] (a,3) (and,2) (batch,1) (both,1) (computing
如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择大小。例如：GB级别用256，TB级别用512，PB级别用1024。
hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/orc_test 如果不带类似“hdfs://hacluster”的文件存储前缀 ，默认读取本地文件。 父主题： Hive运维管理
文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。 filter算子筛出带“ERROR”的行，赋给errors（新RDD）。filter算子是一个Transformation操作。
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark
实例进入维护模式（即进入此模式后不再接受新的客户端连接）后，当达到退服超时时间，仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍 多主实例模式 多主实例模式的客户端读取ZooKeeper节点中的内容，连接对应的JDBCServer服务。连接字符串为： 安全模式下： Kinit认证方式下的JDBCURL如下所示：
Tools介绍 OpenTSDB提供了客户端工具，可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致，请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。 客户端工具使用方法：
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