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sfsclient; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; public class
查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导
很多，如果每一次访问文件数据都要从磁盘读取数据，就会导致非常严重的时延及等待问题，因此Linux为了提高读取性能，通过预读机制，将文件数据提前预读缓存到内存中，从而大大加快读取性能。参数“read_ahead_kb”为操作系统读业务可提前读取的最大KB数。 在Linux内核5.4
NoSuchAlgorithmException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Collections; import java.util.HashMap;
ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就
sfsclient; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; public class
noac表示禁止缓存，强制进行同步写。为了提高性能，NFS客户端缓存文件属性（默认ac），然后每隔一段时间去检查文件属性后更新。在缓存有效期内，客户端不检测服务器上文件属性是否改变。默认为ac，需要设置为noac。 lookupcache是和目录项缓存相关的一个参数，这个参数的
程度上影响系统性能。 单击“Esc”，并输入:wq，保存文件并退出。 完成上述配置后，当云服务器重启时，系统会从/etc/fstab文件中读取挂载信息，完成文件系统的自动挂载。 （可选）执行以下命令，查看修改后的fstab文件内容。 cat /etc/fstab 修改后的fstab文件内容如图1所示。
Turbo快速入门 本节通过调用SFS Turbo的API接口创建SFS Turbo文件系统，展示如何使用API接口。 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，
noresvport,ro,async,noatime,nodiratime 挂载地址 本地路径 表2 挂载参数 参数 说明 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数。实际数据小于或等于此值。rsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设
更多信息请参见变更资源规格费用说明 到期后影响 图1描述了包年/包月SFS资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；资源到期而未续费时，将陆续进入宽限期和保留期。 图1 包年/包月SFS资源生命周期 到期预警 包年/包月SFS资源在到期前第7天内，系统
type nfs (rw,vers=3,timeo=600,nolock,addr=) 挂载成功后，用户可以在云服务器上访问文件系统的子目录，执行读取或写入操作。 问题处理 如果在挂载子目录前未先创建对应的子目录，则会导致挂载失败。例如： 图1 无子目录挂载 图中subdir为子目录，但
10:00:00，文件系统容量按照600GB计费。 欠费影响 图1描述了按需计费SFS资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因按需SFS资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图1 按需计费SFS资源生命周期 欠费预警
Turbo中，加速对OBS对象存储中的数据访问；上层任务产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中，中间缓存数据可被下游业务环节继续读取并处理，结果数据可以异步方式导出到关联的OBS对象存储中进行长期低成本存储。同时，您还可以配置缓存数据淘汰功能，及时将长期未访问的数据从SFS
已经跟不上计算能力，企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力，充分发挥 GPU/NPU 的计算性能，包括训练数据的读取，以及为了容错做的检查点（以下简称Checkpoint）保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
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