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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL
0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5
创建源表 Kafka源表 DIS源表 JDBC源表 DWS源表 Redis源表 Hbase源表 userDefined源表 父主题： 数据定义语句DDL
MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 FileSystem源表 父主题： 数据定义语句DDL
创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL
read.partition.num必须同时存在或者同时不存在 connector.read.partition.lower-bound 否 第一个分区的最小值 与connector.read.partition.column、connector.read.partition.upper-bound、
read.partition.num必须同时存在或者同时不存在 connector.read.partition.lower-bound 否 第一个分区的最小值 与connector.read.partition.column、connector.read.partition.upper-bound、
STRUCT数据类型不支持double，boolean数据类型。 ARRAY示例 创建表“array_test”，将“id”参数定义为“ARRAY<INT>”数据类型，“name”参数定义为“STRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE
snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从 Flink 类型到 Avro 类型的类型映射。 除了下面列出的类型，Flink 支持读取/写入
OBS授权 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 样例代码 用户可以使用OBS授权操作的接口，将OBS桶的操作权限授权给DLI, 用于保存用户作业的数据和作业的运行日志等。 示例代码如下： 1
TIMESTAMP_LTZ, INTERVAL, ARRAY, MULTISET, MAP, ROW, RAW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
read.partition.num必须同时存在或者同时不存在 connector.read.partition.lower-bound 否 第一个分区的最小值 与connector.read.partition.column、connector.read.partition.upper-bound、
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包，示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
Elasticsearch结果表 OpenTSDB结果表 userDefined结果表 Print结果表 FileSytem结果表 父主题： 数据定义语句DDL
lpad locate函数用于返回指定长度的字符串，给定字符串str1长度小于指定长度length时，由指定字符str2从左侧填补。 命令格式 lpad(string <str1>, int <length>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
replace replace函数用于用new字符串替换str字符串中与old字符串完全重合的部分并返回替换后的str。 如果没有重合的字符串，返回原str。 命令格式 replace(string <str>, string <old>, string <new>) 参数说明 表1
rpad rpad函数用于将字符串str2将字符串str1向右补足到length位。 命令格式 rpad(string <str1>, int <length>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待向右补位的字符串。
regexp_replace 根据Spark版本不同，regexp_replace函数的功能略有差异： Spark2.4.5版本及以前版本：regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。
lower-bound 否 第一个分区的最小值。 与scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、scan.partition.num必须同时存在或者同时不存在 scan.partition.upper-bound 否 最后一个分区的最大值。 与scan
LOCAL TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
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