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throws Exception 初始化方法，在UDTF处理输入数据前，调用用户自定义的初始化行为。用户每执行一次UDTF查询，框架就会构造一个新的UDF类实例，该方法在每个UDF类实例被初始化时调用一次。在每一个UDF类实例的生命周期内，该方法只会被调用一次。 是 void transform(Row
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
Hudi自定义配置项样例程序 HoodieDeltaStreamer 自定义排序器 父主题： 开发Spark应用
int field) 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class
自定义Hive表行分隔符 操作场景 通常情况下，Hive以文本文件存储的表会以回车作为其行分隔符，即在查询过程中，以回车符作为一行表数据的结束符。但某些数据文件并不是以回车分隔的规则文本格式，而是以某些特殊符号分隔其规则文本。 MRS Hive支持指定不同的字符或字符组合作为Hi
regexp_split(string, pattern) -> array(varchar) 描述：使用正则表达式模式拆分字符串并返回一个数组。尾随的空字符串被保留。 SELECT regexp_split('1a 2b 14m','\s*[a-z]+\s*');-- [1, 2
int field) 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
int field) 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
int field) 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
数字类型、字符串类型、布尔类型均会直接转为byte数组存储到HBase中，解析数据时，请将byte数组直接转换为对应类型，同时需要注意判断空值。 不建议将含有Strcuct、Map和Seq三种复杂类型的表数据直接同步到HBase表中，这些类型无法直接转换为byte数组，会先被转为
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议表中存储过多的Nullable列，可以考虑字符串使用“NA”，数值型用0作为缺省值。过多使用Nullable将消耗更多内存。 建议规
列数据类型在列名称后使用“->”指定。 如果未指定列数据类型，则使用默认数据类型（字符串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引，此功能不应用于生成新索引。
两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final Pattern pattern, final boolean includeSysTables) 作用与上一个方法类似，用户可
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