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建表时timestamp字段默认值无效 场景描述 客户执行一个建表SQL语句失败，详细SQL语句及报错如下： CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01 00:00:01'
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 16:00:00在华北-北京四成功购买了一个按需计费的云数据库GaussDB(for MySQL)，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：2 用了一段时间后，用户发现GaussDB(for MySQL)当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
或需要在公共网络访问，可以在ECS上安装MySQL客户端，或直接在本地安装MySQL客户端通过弹性公网IP地址连接实例。 本章节假设您已有一个ECS，且和GaussDB(for MySQL)实例不在同一区域、VPC时，通过在ECS上安装MySQL客户端，使用弹性公网IP地址连接实例。
性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。
Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Tok
Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Tok
选择云数据库 GaussDB(for MySQL)。 监控范围 创建事件监控针对的资源范围。 选择类型 选择自定义创建。 告警策略 事件名称：用户操作系统资源的动作，如用户登录，用户登出，为一个瞬间的操作动作。 事件监控支持的操作事件请参见事件监控支持的事件说明。 用户根据需要选择触发方式、告警级别。
建表时timestamp字段默认值无效 场景描述 客户执行一个建表SQL语句失败，详细SQL语句及报错如下： CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01 00:00:01'
Hotspot_follower_total_time 当前批次某一个follower的热点行更新事务总时间，单位微秒。 Hotspot_follower_wait_commit_time 在一个批次中follower需要等待leader持久化日志，此时间为当前批次某一个follower等待leader持久化日志的时间，单位微秒。
据库登录界面。 输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL查询”，打开一个SQL窗口。 在“SQL查询”执行如下SQL查看数据库字符集。 show variables like '%character%'; 图1
Hotspot_follower_total_time 当前批次某一个follower的热点行更新事务总时间，单位微秒。 Hotspot_follower_wait_commit_time 在一个批次中follower需要等待leader持久化日志，此时间为当前批次某一个follower等待leader持久化日志的时间，单位微秒。
增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。
数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例
增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。
数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 16:00:00在华北-北京四成功购买了一个按需计费的云数据库TaurusDB，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：2 用了一段时间后，用户发现TaurusDB当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9
性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。
会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类
会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类
为FE节点的CPU核数的一半。值越大执行全量同步的速度越快，但占用TP和AP的CPU和内存资源越多。执行全量同步时，需根据系统的压力，设置一个合适的值。同时执行多个全量同步任务时，需将此值调小。 max_incremental_sync_task_threads_num：增量同步
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