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ERRORCODE [null], ERRORMESSAGE [null] | org.apache.oozie.util.XLog.log(XLog.java:539) 父主题： 使用Oozie
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取数据库连接 使用JDK的驱动管理类java.sql.DriverManager来获取一个Impalad的数据库连接。 Impalad的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx
groupId) kafkaParams.put("auto.offset.reset", "smallest") // 创建一个Java streaming context val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Milliseconds(500))
--replication-factor 1 --partitions 3 --topic {Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 java -cp {ClassPath} com.huawei.bigdata.spark.examples.StreamingExampleProducer
Settings”，弹出“Settings”窗口。 选择“Build, Execution, Deployment > Compiler > Java Compiler”，在“Project bytecode version”右侧的下拉菜单中，选择“8”。修改“doris-jdbc-example”的“Target
询慢问题。 修复carbon在某些场景下，对数据进行压缩时，出现转换为SHORT_INT失败的问题。 spark解析zlib时出错，出现java.io.IOException: unknown compression method的异常。 当用户数据增加到一定量后向carbon导入时出现executor崩溃。
get("hadoop.security.authentication"))) { System.setProperty("java.security.krb5.conf", PATH_TO_KRB5_CONF); LoginUtil.login(PRNCIPAL_NAME
ERRORCODE [null], ERRORMESSAGE [null] | org.apache.oozie.util.XLog.log(XLog.java:539) 父主题： 使用Oozie
如果产生以下错误提示，可执行命令export JAVA_HOME=JDK路径进行处理。 JAVA_HOME is null in current user,please install the JDK and set the JAVA_HOME 执行echo $SCC_PROFI
property 若产生以下错误提示，可执行命令export JAVA_HOME=JDK路径进行处理。 JAVA_HOME is null in current user,please install the JDK and set the JAVA_HOME 执行echo $SCC_PROFI
hdfs dfs -chmod 700 /tmp/test 客户端常见使用问题 问题一：当执行HDFS客户端命令时，客户端程序异常退出，报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默
comes from API call, skip cas filter. | CasAuthenticationFilterWrapper.java:25 父主题： 使用Ranger（MRS 3.x）
* you can do it as below: * System.setProperty("java.security.auth.login.config",confDirPath + * "jaas.conf");
sqoop.handler.ConnectionRequestHandler.<init>(ConnectionRequestHandler.java:100) 审计日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|default|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
callqueue.impl 队列的实现类。用户需要通过“org.apache.hadoop.ipc.FairCallQueue”启用QoS特性。 java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue RPC BackOff Backoff是FairCallQue
Query Language—持续查询语言）。CQL具有以下几个特点： 使用简单：CQL语法和标准SQL语法类似，只要具备SQL基础，通过简单地学习，即可快速地进行业务开发。 功能丰富：CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外，还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。
callqueue.impl 队列的实现类。用户需要通过“org.apache.hadoop.ipc.FairCallQueue”启用QoS特性。 java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue RPC BackOff Backoff是FairCallQue
from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. java.net.SocketTimeoutException: Read timed out Metastore元数据JDBC连接超时，默认60ms。
> Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JobHistory2x > 默认”，根据如下原则调整“SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS”参数中-XX:MaxMetaspaceSize的值：告警时间段内JobHistory2x使用非堆内存的最大值和“JobHistory2x非堆内存使用率统计
sqoop.handler.ConnectionRequestHandler.<init>(ConnectionRequestHandler.java:100) 审计日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|default|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
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