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步骤1：上传数据 将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 下载OBS Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Brow
SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有，需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题： SQL作业运维类
需要执行Truncate命令的DLI表或者OBS表的名称。 partcol1 需要删除的DLI表或者OBS表的分区名称。 注意事项 只支持清除DLI表或者OBS表的数据。 示例 1 truncate table test PARTITION (class = 'test'); 父主题：
String 用户上传的config包OBS路径。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。
Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时，用户授权保存日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。
快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时，该参数是用户授权保存快照的OBS桶名。 当“log_enabled” 为“true”时，该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名。 log_enabled
快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时，该参数是用户授权保存快照的OBS桶名称。 当“log_enabled” 为“true”时，该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名称。 log_enabled
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ 可以使用OBS跨区域复制功能实现，步骤如下： 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。
常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池：创建弹性资源池。 创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Flink自定义作业所需的资源包。 查询组内资源包：确认上传的资源包是否正确。 创建Flink自定义作业：创建Flink自定义作业。 批量运行作业：运行Flink自定义作业。
path。 说明： 当前schame只支持obs和hdfs。 当schema为obs时，表示输出到对象存储服务OBS。注意，OBS必须是并行文件系统，不能是OBS桶。 示例：obs://bucketName/fileName，表示数据输出到obs的bucketName桶下的fileName目录中。
Spark作业运维类 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错
file_path 格式 无。 说明 文件路径，该路径是OBS路径。 父主题： 标示符
File：用户文件 ModelFile：用户AI模型文件 File OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明： 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 disToDis.properties所在的OBS路径。 分组名称 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。
Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。 pyFiles Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Hbase源表 Hbase结果表 Hbase维表 - CloudTable OpenTSDB 创建OpenTSDB关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 - - CSS 创建CSS关联表
schema) // 步骤3：配置写入的表名和OBS路径 val databaseName = "default" val tableName = "hudi_table" val basePath = "obs://bucket/path/hudi_table"
Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。 pyFiles 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
用户自定义UDF文件，在后续作业中可以调用插入Jar包中的自定义函数。 UDF Jar包的管理方式： 上传OBS管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。 上传DLI管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中，并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建DLI程序包。
存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 创建OBS表的SQL语法请参考《使用DataSource语法创建OBS表》和《使用Hive语法创建OBS表》。 备份数据：使用DLI提供导出API，将DLI的数据导出到OBS中备份。 具体API请参考《导出数据》。
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境，Hudi表的数据文件存储在OBS上，因此可以通过查看OBS文件检查。 如下，展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie // 元数据文件夹
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