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调用listTransferTask的方法查询指定通道的转储任务列表。 1 ListTransferTasksResult result = dic.listTransferTasks(request); 查询转储任务列表的返回信息如下。 1 2 3 4 5 6 7
检查依赖 服务器类型。 Linux x86-64（64位）服务器，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等。 Windows 7及以上版本。 已安装1.8.0及以上版本的Java。 请参见JRE地址下载JRE。 Linux服务器安装请参考如下步骤：
功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Ser
功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Ser
与其他服务的关系 介绍DIS与其他服务的关系。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS） 在用户购买接入通道时选择数据转储至OBS，用户上传的数据会存储至对象存储服务（OBS）。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
<version>1.2.18</version> </dependency> 使用DIS样例工程 在https://dis-publish.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/中下载DIS的kafka-adapter压缩包。 此zip包中有两个目录。
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
<version>1.2.18</version> </dependency> 使用DIS样例工程 在https://dis-publish.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/中下载DIS的kafka-adapter压缩包。 此zip包中有两个目录。
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
已从Oracle官网下载并安装JDK1.8或以上版本，配置好JAVA环境变量。 已从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。 已在Eclipse中配置好JDK。 父主题： 使用SDK（Java）
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”。 示例代码 说明 ConsumerDemo.java 展示了下载数据的用法 ProducerDemo.java 展示了上传数据的用法 操作步骤 解压DIS SDK桶中的“
Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题： 使用Agent上传数据
传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id": “shardId-0000000001”}] #"data"："xxx"为上传的数据值，请自定义；“partition_id”:“shard
ype="protobuf"选取protobuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data":
接口 支持 暂停消费分区 void resume(Collection<TopicPartition> partitions) 接口 支持 恢复消费分区 Set<TopicPartition> paused() 接口 支持 获取所有已暂停消费的分区 close() 接口 支持 关闭consumer
接口 支持 暂停消费分区 void resume(Collection<TopicPartition> partitions) 接口 支持 恢复消费分区 Set<TopicPartition> paused() 接口 支持 获取所有已暂停消费的分区 close() 接口 支持 关闭consumer
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