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优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml
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使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时,用户可以使用当前实际运行用户提交任务,也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 >
安装MRS 3.x之前版本Flume客户端 操作场景 使用Flume搜集日志时,需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。
使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 应用场景 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。IoTDB数据查询及分析包括以下两种场景: IoTDB时序数据查询 IoT
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快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线,每个生产线
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ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下,Ephemeral node(临时节点)在session过期之后就会被系统删除,在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志,以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的
如何删除所有HiveServer中的永久函数 问题 如果需要删除永久函数(Permanent UDF),如何在多个HiveServer之间同步删除? 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库,所以MetaStore存储数据库和HiveServer
实现Hive进程访问多ZooKeeper 功能简介 FusionInsight支持在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper,分别通过“testConnectHive”和“testConnectApacheZK”方法实现。
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使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导出到ClickHouse。 前提条件 在FusionInsight Manager创建一个角色,添加ClickHouse
在以上场景中,为使HMaster更早完成恢复任务,建议增加以下配置参数,否则Master将退出导致整个恢复进程被更大程度地延迟。 增加namespace表在线等待超时周期,保证Master有足够的时间协调RegionServer workers split任务,避免一次次重复相同的任务。 “hbase
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