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较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
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较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
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提供如下转储日志样例，方便进行流量统计举例说明：原始日志："192.168.0.1 200 190 /check" 该日志被结构化解析后为：{"ip":"192.168.0.1","status":200,"cost_time":190,"url":"/check"} 日志基础转储流量
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"v3"} 场景五：解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\": \"v1\", \"k2\": \"v2\"}" } 加工规则
SQL告警规则 创建SQL告警规则 修改SQL告警规则 查询SQL告警规则 删除SQL告警规则 切换告警规则状态 父主题： API说明
日志转储 创建日志转储（旧版） 创建日志转储（新版） 删除日志转储 更新日志转储 查询日志转储 注册DMS kafka实例 父主题： API说明
select "auditID" AS "Audit ID", "objectRef.name" AS "pod", "sourceIPs" AS "源地址", "requestReceivedTimestamp" AS "操作时间", "user.username" AS "操作账号"
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匹配aab和aba，正则写法：ab或者a.* 如果存在正则关键字的字符需要转义，例如{}则需要要转义为\{\} 压缩格式 支持自动检测、不压缩、压缩gzip、压缩zip、压缩snappy。如果是zip压缩文件，只能包含一个文件，不能有任何文件夹。 导入间隔 一次性：只导入一次，云日志服务不会检测新出现的文件。 固定
表结构变更 如果投递过程中，在DWS表中添加非必须的新列，则不影响转储； 如果投递过程中，在DWS表中添加必须的新列，则会导致数据写入失败； 如果投递过程中，在DWS表中删除已配置转储规则的列，则会导致数据写入失败。 不涉及。 数据列不合法 常见场景类型为不匹配或者类型转换失败。
sql_alarm_rule_id String SQL告警规则id 最小长度：36 最大长度：36 sql_alarm_rule_description String SQL告警信息描述 最小长度：0 最大长度：64 sql_requests Array of SqlRequest
、hostId、hostIP、pathFile、hostIPv6、category、collectTime、__host_group__ 采集场景为K8S集群容器文件的内置字段为：hostName、hostId、hostIP、pathFile、hostIPv6、clusterId
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