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ma字段数量不匹配时，系统将报错。 类型不一致时不一定报错，例如插入int类型数据，但CSS中Schema保存的是文本类型，int类型会被转换成文本类型。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。
确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时，值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型，当一个操作数不符合公共超类型时，这可能会导致“值超出范围”错误。例如：decimal(38
Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc" : "172.16.0.0/14", "charging_mode" :
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请
通用队列：支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。 管理队列 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 创建队列时（非弹性资源池模式的队列），仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双
0014 服务认证错误。 400 DLI.0015 Token解析错误。 400 DLI.0016 身份角色错误。 400 DLI.0018 数据转换错误。 400 DLI.0019 任务超时。 400 DLI.0100 结果过期。 404 DLI.0023 找不到对应资源。 400 DLI
建议您在执行作业时选择新版本的Flink引擎，推荐使用DLI Flink 1.15版本。 正在使用Flink 1.7版本的作业也请您尽快切换至新版本的Flink引擎，否则作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4
数据库名称。 owner 否 String 数据库的创建者。 table_number 否 Integer 数据库中表的个数。 description 否 String 数据库相关的描述信息。 enterprise_project_id 是 String 企业项目ID，“0”表示
DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数
）、英文句号（.）。 禁止两个英文句号（.）或英文句号（.）和中划线（-）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（-）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 如果名称中包含英文句号（.），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时，如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配，将会导致该行数据的查询结果为null
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
参数名 参数含义 format 表的格式，在这里是delta id 表的唯一id name 在metaserver中定义的表名 description 关于表的说明 location 表的存储路径 createdAt 建表时间戳 lastModified 最后一次修改的时间戳 partitionColumns
10000 orc.stripe.size 67108864
DLI作业要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则： 按大小分割：默认情况下，每个日志文件最大为128MB。
s时，会触发弹性资源池扩容，扩容后的实际CUs= min（队列的最大CU和，弹性资源池CU范围最大值）。 通过“规格变更”将弹性资源池规格调整为80CUs，规格变更后，CU范围的最小值自动调整为与规格一致大小的CU。 示例2：按需计费的弹性资源池，实际CUs：64CUs、CU范围：64CUs
相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ，则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个
数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时，会校验该数据库在metastore是否存在，如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3
U数在128CU以上（假设每天累计12个小时实际CUs为128CUs，超出规格64CUs。），因此在2023/03/10 15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。
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