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2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
使用Capacity调度器集群请参考表4为子租户配置属性。 新安装集群的Yarn组件默认使用Superior调度器。也可以参考切换MRS租户资源调度器切换调度器。 调度器类型可登录Manager，在Yarn服务“全部配置”页面搜索“yarn.resourcemanager.scheduler
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
Spark客户端配置文件（例如：客户端目录为“/opt/client”，具体以实际为准）： 以root用户登录Spark客户端所在的节点，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令修改Spark客户端配置文件目录下的“hive-site.xml”。 vi
集群信息页面。 在集群详情页，单击“组件管理”。 图1 组件管理 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“服务配置”。将页面右侧“基础配置”切换为“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 在服务节点下的参数属于服务级别的
"用户性别", `phone` LARGEINT COMMENT "用户电话", `address` VARCHAR(500) COMMENT "用户地址", `register_time` DATETIME COMMENT "用户注册时间" ) UNIQUE KEY(`user_id`, `username`)
应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，并正常运行。如果业务需要连接其他组件，请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-ex
n 在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，单击指定的DataNode实例并切换到“实例配置”页签。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn
udf/data/externalFunctions”，单击上传UDF函数包。 使用HDFS命令行上传。 登录HDFS服务客户端所在节点，切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
n 在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，单击指定的DataNode实例并切换到“实例配置”页签。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn
user_info set location 'obs://test1/' 如果表已有业务数据，需要同步迁移原数据文件至修改后的Location地址。 父主题： Ranger权限策略配置示例
含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 SparkSQL的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 10.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is xxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
11补丁安装后，需要登录备Master节点（登录MRS Manager，在“主机管理”页面中带有空心五角星的Master节点即为备Master节点）并切换到omm用户执行sh /opt/knox/bin/restart-knox.sh命令重启knox进程。单Master节点集群无需执行该操作。
orth-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问MRS时，需要先切换至授权区域。 权限模型根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务
访问MRS集群Manager。 如果当前退服DataNode节点，退服前需要进行健康检查，步骤如下。 使用客户端用户登录客户端安装节点，并切换到客户端安装目录。 如果是安全集群，需要使用hdfs用户进行权限认证。 source bigdata_env #配置客户端环境变量
含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限，即HDFS文件权限 SparkSQL的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数
node相同的磁盘，只在最下一级目录上不同即可。 多个磁盘之间使用逗号隔开。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.log-dirs 日志存放地址（可配置多个目录）。 容器日志的存储位置。默认值为%{@auto.detect.datapart.nm.logs}。如果有数据分区，基于该
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