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发环境，同时预置了免费的算力规格，可直接免费体验Notebook功能；另一方面，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件），可直接在CodeLab中打开，查看他人分享的样例代码，具体请参见使用CodeLab免费体验Notebook。 Model
发环境，同时预置了免费的算力规格，可直接免费体验Notebook功能；另一方面，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件），可直接在CodeLab中打开，查看他人分享的样例代码。 功能亮点 免费算力 CodeLab内置了免费算力，包含CPU和G
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
{ModelArts提供的训练基础镜像地址} # 配置pip RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY --chown=ma-user:ma-group pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 设置容器镜像预置环境变量
传递参数形式：将主节点IP地址、节点个数、节点RANK的参数传递至运行的脚本中执行。 # 单机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh scripts/
传递参数形式：将主节点IP地址、节点个数、节点RANK的参数传递至运行的脚本中执行。 # 单机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh <MASTER_ADDR=localhost> <NNODES=1> <NODE_RANK=0> sh scripts/
用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包，影响用户程序，如何解决？ 问题现象 用户的自定义镜像运行在Notebook里会查到一些额外的pip包。如下图所示，左侧为自定义镜像运行在本地环境，右侧为运行在Notebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、modela
启动训练脚本可使用以下两种启动命令，二选一即可，其中区别如下： 传递参数形式：将主节点IP地址、节点个数、节点RANK的参数传递至运行的脚本中执行。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx
启动训练脚本可使用以下两种启动命令，二选一即可，其中区别如下： 传递参数形式：将主节点IP地址、节点个数、节点RANK的参数传递至运行的脚本中执行。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
ChatGLM-6B是完全基于Python开发的模型，训练之前需要事先安装与之依赖的Python库。其中部分依赖库可以使用pip工具安装，执行如下脚本： # shell pip install rouge_chinese nltk jieba sentencepiece datasets==2
通过公网使用kubectl工具，可以将kubectl安装在任一台可以访问公网的机器。 首先需要绑定公网地址，单击公网地址后的“绑定”按钮。 图4 绑定公网地址 选择已有的公网IP，或者跳至创建，创建新的弹性公网IP。 完成公网地址绑定后，在“集群信息”找到“连接信息”，单击kubectl后的“配置”按钮。
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
--backend：服务类型，如tgi，vllm，mindspore，openai。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径。 --dataset-type：支持三种
docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
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区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Re
${Port} 参数说明： - IdentityFile：本地密钥路径 - User：用户名，例如：ma-user - HostName：IP地址 - Port：端口号 在VS Code中手工配置远程连接时，在本地的ssh config文件中增加配置参数“StrictHostKeyChecking
TMP_CACHE_PATH) zip_data_path = os.path.join(TMP_CACHE_PATH, '*.zip') unzip_data_path = os.path.join(TEMP_CACHE_PATH, 'unzip') #也可以采用zipfile等Python包来做解压
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