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如何修改DBService的IP地址？ 问： 如何修改DBService的浮动IP地址？ 答： MRS集群内不支持修改DBService的IP地址。 父主题： 组件配置类
配置受信任IP访问LDAP以后，未配置的IP无法访问LDAP。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规划，收集集群内全部节点的管理平面IP、业务平面IP和所有浮动IP。 获取集群内节点的root用户和密码。 配置受信任IP地址访问LDAP 配置OMS LDAP信任的IP地址 登录FusionInsight
实例”，获取ZooKeeper实例的“业务IP”地址。 图1 ZooKeepe地址 选择“服务配置”页签，搜索“clientPort”参数，该参数的值即为ZooKeeper的端口。 方法二：通过Manager界面获取 登录Manager界面。 在Manager界面获取ZooKeeper的IP地址和端口。 针对MRS
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 示例： 返回true： SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255');
的配置值。参数值分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10.168.10.1和10.168
Connection refused (172.16.4.200是DBService的浮动IP) DBService backup failed. 解决办法 登录DBService主节点（绑定有DBService浮动IP的master节点）。 检查 /etc/ssh/sshd_config文件中
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Manager平台，无法进行正常运维操作。 floatip进程持续重启，可能引起无法访问服务原生UI界面。 可能原因 浮动IP地址异常。 处理步骤 检查主管理节点的浮动IP地址状态。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址及资源名称。 以roo
其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource：
Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 发送消息 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Information： package com
security.kerberos.login.principal:pippo 解决办法 修改“flink-conf.yaml”中配置，配置项名称和值之间存在一个空格。 security.kerberos.login.principal: pippo 父主题： 使用Flink
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
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