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Flink客户端使用实践 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行,已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端(MRS
安装客户端(3.x之前版本) 操作场景 用户需要使用MRS客户端。MRS集群客户端可以安装在集群内的Master节点或者Core节点,也可以安装在集群外节点上。 MRS 3.x之前版本集群在集群创建后,在主Master节点默认安装有客户端,可以直接使用,安装目录为“/opt/client”。
配置Container日志聚合功能 配置场景 Yarn提供了Container日志聚合功能,可以将各节点Container产生的日志收集到HDFS,释放本地磁盘空间。日志收集的方式有两种: 应用完成后将Container日志一次性收集到HDFS。 应用运行过程中周期性收集Container输出的日志片段到HDFS。
安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中需要安装补丁的集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面,在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面,阅读补丁说明,并单击“确定”。 图1 安装补丁 请确保集群允许root登录,并且所有节点的root密码一致。
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm
Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm
聚合函数 聚合函数对一组值进行运算,最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外,其他聚合函数都忽略空值,并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零,并且avg
Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架,用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑,并且最终通过storm
提升HBase实时写数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续put的场景。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 调用HBase的put或delete接口,把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight
提升HBase实时写数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续Put的场景。 前提条件 调用HBase的put或delete接口,把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight Manager,选择“集群
迁移MRS集群内ClickHouse数据至其他MRS集群 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 场景一:随着MRS ClickHouse业务数量的增长,原有集群的存储和计算资源已不满足业务需求,需要对集群进行拆分,将部分用户业务及数据库数据迁移到新建集群中。 场景二:MRS
MRS多租户简介 多租户概述 背景介绍: 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展,企业级大数据集群需要满足: 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。
Hive WebHCat接口介绍 以下示例的IP为WebHCat所在节点的业务IP,端口为安装时设置的WebHCat HTTP端口。 除“:version”、“status”、“version”、“version/hive”、“version/hadoop”以外,其他API都需要添加user
HBase冷热分离相关命令介绍 此章节主要介绍HBase冷热分离相关命令的使用,包括Shell命令和Java API命令。 Shell命令在HBase客户端执行,需提前安装HBase客户端,详情请参见安装MRS客户端。 设置HBase表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 create
升级MRS集群Master节点规格 随着用户业务的增长,Core节点的扩容,CPU使用率变高,而Master节点规格已经不满足用户需求时,则需要升级Master节点规格。本章节介绍Master节点规格升级的操作流程。 升级MRS集群Master节点规格前提条件 确认是否开启了主机安全服务(Host
加密HFile和WAL内容 缺省情况下,HBase中的HFile和WAL(Write ahead log)内容是不加密的。如果用户需要对其进行加密,可通过该章节操作进行配置。 设置HFile和WAL为SMS4加密或AES加密方式对系统的影响较大,一旦操作失误会导致数据丢失,不推荐使用此功能。
添加Hive的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Hive用户进行相关的权限设置。Hive默认管理员账号为hive,初始密码为Hive@123。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。
配置MRS租户队列 用户可以根据业务需求,在MRS修改指定租户的队列配置,对队列进行扩容或缩容。Yarn任务队列和资源池关联,可实现资源的分配和调度。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
使用Broker Load方式导入数据至Doris Broker Load是一个异步的导入方式,支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。 Doris表中的数据是有序的,Broker Load在导入数据时要利用Doris集群资源对数据进行排序,相对于Spark Load来完