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loader-tool工具使用指导 概述 loader-tool工具是Loader客户端工具之一,包括“lt-ucc”、“lt-ucj”、“lt-ctl”三个工具。 Loader支持通过参数选项或作业模板这两种方式,对连接器进行创建、更新、查询和删除,以及对Loader作业进行创
产品优势 MapReduce服务(MRS)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,用户无需关注硬件的购买和维护。MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队,基于华为FusionInsight大数据企
Hive WebHCat接口介绍 以下示例的IP为WebHCat的业务IP,端口为安装时设置的WebHCat HTTP端口。 除“:version”、“status”、“version”、“version/hive”、“version/hadoop”以外,其他API都需要添加user
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准备MRS应用开发用户 操作场景 开发用户用于运行样例工程。进行不同服务的组件开发时,需要赋予不同的用户权限。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 在FusionInsight Manager界面选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
扩容MRS集群 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上,都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成,不需要修改系统架构,降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据,也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点,通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。
ALM-12045 网络读包丢包率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包丢包率,并把实际丢包率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络读包丢包率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 >
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”,该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推
运行SparkSql作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSql作业。 SparkSql作业用于查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句涉及敏感信息,也可使用脚本文件方式提交。
在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集
快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。
查看MRS集群组件监控指标 用户在日常使用中,可以在MRS管理所有组件(含角色实例)的状态及指标信息。状态信息包括运行、健康、配置及角色实例状态统计。指标信息为各组件的主要监控指标项。 查看MRS集群组件监控指标前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在
准备MRS应用开发用户 操作场景 开发用户用于运行样例工程。进行不同服务的组件开发时,需要赋予不同的用户权限。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 在FusionInsight Manager界面选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的