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当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。 示例如下所示，“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。 dataset-import-example ├─import-dir-1 │ 10.jpg │ 10.txt
当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。 示例如下所示，“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。 dataset-import-example ├─import-dir-1 │ 10.jpg │ 10.txt
当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。 示例如下所示，“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。 dataset-import-example ├─import-dir-1 │ 10.jpg │ 10.txt
当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。 示例如下所示，“import-dir-1”和“imort-dir-2”为导入子目录。 dataset-import-example ├─import-dir-1 │ 10.jpg │ 10.txt
果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745
为了准确率，建议数据集中标注数据占总数据量的10%，用于测试模型，其余90%无需标注。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745
为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745
此外，为优化模型，建议对金相图像的第二相边界标注清晰。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745
果较好的模型，建议每个商品标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745
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