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通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错 背景 使用sqoop import命令抽取开源PgSQL数据库内容到MRS HDFS或Hive中。 用户问题 使用sqoop命令可以查询PgSQL表，但是执行sqoop import命令导入导出时报错： The
使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3
使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3
Spark应用中，需引入Spark的类 对于Java开发语言，正确示例： // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import org.apache
createTopic）创建Topic 对于Java开发语言，正确示例： import kafka.zk.AdminZkClient; import kafka.zk.KafkaZkClient; import kafka.admin.RackAwareMode; … KafkaZkClient
态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java
导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File > Import”。显示“Import”窗口，选择Existing Maven Projects，单击“next”按钮。 在“Import Maven Projects”窗口单击“Browse”。显示“Select
连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。 问题现象： 使用sqoop命令查询postgre表可以，但是执行sqoop import命令倒数时报错： The authentication
导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File > Import”。显示“Import”窗口，选择Existing Maven Projects，单击“next”按钮。 在“Import Maven Projects”窗口单击“Browse”。显示“Select
据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org
连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源postgre到MRS hdfs或hive等。 问题现象： 使用sqoop命令查询postgre表可以，但是执行sqoop import命令倒数时报错： The authentication
导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File > Import”。显示“Import”窗口，选择Existing Maven Projects，单击“next”按钮。 在“Import Maven Projects”窗口单击“Browse”。显示“Select
据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org
态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java
le/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”。 import os import logging import sys from pyflink.common import JsonRowDeserializationSchema, JsonRowSerializationSchema
le/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”。 import os import logging import sys from pyflink.common import JsonRowDeserializationSchema, JsonRowSerializationSchema
Sources”，在弹出的“Select File or Directory to Import”窗口中选择样例代码文件夹。 选择样例工程文件夹中的“pom.xml”文件，根据界面提示，在导入时选择“Import project from external model > Maven”，
引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务，任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时，引入的jar包不正确，导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/MRS_*/install/F
flink.examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink
eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。
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