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/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step4 获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url}
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step4 获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url}
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step4 获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url}
解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“模型管理”页面,在模型管理页面找到自动学习任务中自动创建的模型,自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。单击模型名称进入模型详情页面,在“基本信息”区域,获取“ID”的值。 图1 获取模型ID
获取API授权关系列表 功能介绍 获取指定的API与APP授权关系列表,API的认证方式必须是APP认证,管理员可以获取所有API的授权信息,普通用户只能获取自己有访问权限的服务下的API的授权信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的服务都是以“exeML-”开头的。单击服务名称进入服务详情页面,在“基本信息”区域,获取“服务ID”的值。
Gallery”页面。 在“欢迎入驻AI Gallery”页面,填写“昵称”和“邮箱”,并根据提示获取验证码。阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》后,单击“确定”完成入驻。 图1 入驻AI Gallery 注册完成后,您可以在AI
复业务的能力。 云服务域名使用安全及租户内容安全策略 ModelArts服务使用的租户可见域名、租户不可见域名均满足如下安全相关要求,避免了域名使用过程中的合规和钓鱼风险。其中: 租户可见域名:指租户可访问的域名,需要格外重视安全性和合规性。 租户不可见域名:指华为云服务在内网相
String 服务内部错误码。 error_msg String 错误信息。 请求示例 获取VPC访问通道信息 /v1/b722xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxeb4674/internal-channel-info 响应示例 状态码:200 获取推理VPC访问通道信息。
登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备 > 数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系
镜像”,进入镜像页面,该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像,请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看镜像的AI引擎框架、使用芯片、镜像URL、包含的依赖项等信息。 复制镜像URL,可以在ModelArts控制台“镜像管理”注册并使用该镜像。
前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据。 下载数据集 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 数据集”,进入数据页面,该页面展示了所有共享的数据集。 搜索业务所需的数据集,请参见查找和收藏资产。 单击目标数据集进入详情页面。 在详情页面可以查看数据
创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系
参见创建Notebook实例章节。 在Notebook实例详情页面获取开发环境访问地址(例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com)和端口号。 图1 Notebook实例详情页面 准备好密钥对文件。 密钥对在用户第一次创建时,自动下载,之后
创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系
进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频,或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频,在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。先对音频进行播放识别,然后选中音频文件,在右侧“标签”区域,输入“标签名”
ini文件 其中: root_url的组成为:https:{jupyterlab域名}/{INSTANCE_ID}/grafana。域名和INSTANCE_ID可以从打开的jupyterLab页面地址栏获取,如下: Serve_from_sub_path设置为true 保存Notebook镜像。
发布解决方案 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴,AI Gallery支持发布共享你的解决方案。 在“AI Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“解决方案”进入解决方案列表页,单击右上方的“发布”,进入发布解决方案页面。
发布需求 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴,你可以在AI Gallery上发布你的需求。 在“AI Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“我的需求”进入我的需求列表页,单击右上方的“发布”,进入发布需求页面。
自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。