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String 模型版本。 finished_time Number 任务完成时间，距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数；任务未结束时不返回。 custom_spec CustomSpec object 自定义资源规格配置，仅当specification配置为custom时返回。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Array of metrics objects 指标对象列表。 取值范围 JSON数组大小不超过20。 表4 metrics 参数 参数类型 描述 metric metric object 指标参数集合。 dataPoints Array
ze,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 result_property 否 String 样本状态，不传或传-1默认返回全部样本。可选值如下： -1：全部 0：保留 1：修改 2：删除 3：新增 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3
"unit": "GB" } } } ] } 根据“flavor_id”字段选择并记录创建训练作业时需要的规格类型，本章以“modelarts.vm.cpu.8u”为例，并记录“max_num”字段的值为“16”。 调
NPU。 检查containerd是否安装。 containerd -v # 检查containerd是否安装 在创建CCE集群时，会选择 containerd 作为容器引擎，并默认给机器安装。如尚未安装，说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装n
加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数即其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题： 训练脚本说明
加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数即其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题： 训练脚本说明
（-）的字符。 type String 输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS data_selector：数据选择 data Object 输入项数据。 value Object 输入项的值。 表8 JobOutput 参数 参数类型 描述 name String
ratio_sample_usage Boolean 指定切分比例后，是否按指定比例随机分配训练-验证集。可选值如下： true：主动随机分配训练集-验证集 false：不主动随机分配训练集-验证集（默认值） sample_state String 样本状态。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注
query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取“华北-北京一”区域的Token，则需使用“华北-北京一”区域的Endpoint（iam.cn-north-1
例如：每半年对模型进行一次变更，变更的内容包含模型结构，并升级AI框架。 - 是否使用华为MDC产品 如果使用华为MDC产品，请填写MDC版本号，如果没有可以不填。 例如：使用了C83版本。 - 性能指标与预期 例1： 模型：YOLOv5 运行环境：Vnt1 单卡 性能指标：QPS 100/s （两进程）
）的字符。 type 否 String 输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS data_selector：数据选择 data 否 Object 输入项数据。 value 否 Object 输入项的值。 表5 JobOutput 参数 是否必选 参数类型
集文本字段的名称，默认为text。在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April'
job_name="cifar10-dis-1") Estimator初始化时与本地训练的区别在于参数train_instance_type，需要从10得到的结果中选择一个；参数train_instance_count的值取决于第10步中的max_num。 训练任务提交后，SDK会依次帮助用户完成以下流程：
${image_id} \ /bin/bash --device=/dev/davinciX 挂载NPU设备，示例中挂载了8张卡，可根据需要选择挂载卡数 work_dir：工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件 container_work_dir: 容器工作目录，一般同work_dir
本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1.28。版本使用的容器引擎为Containerd。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 支持FP16和BF16数据类型推理。
加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数即其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题： 训练脚本说明
ailor工具便于用户进行Benchmark性能测试，具体使用方式参考Tailor指导文档。 在某些推理场景中，模型输入的shape可能是不固定的，因此需要支持用户指定模型的动态shape，并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题
存储容量，EVS默认5G，EFS默认50G，最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异，详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下： SFS：弹性文件服务 EVS：云硬盘 mount_path String 存储挂载至Notebook实例的目录，当前固
--dst String 否 加载模板到指定路径，默认是当前路径。 -f / --force Bool 否 是否强制覆盖已存在的同名模板，默认不覆盖。 示例：加载customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts镜像构建模板。 ma-cli image add-template
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