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标注数据 针对已经选择的数据，在应用开发的“数据标注”页面，ModelArts Pro会自动标注数据，自动标注完成后，可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用，详情请见标注数据。 自动标注数据 在“数据标注”页面
识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的查看，进入“应用资产”页面。
前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面，您可以“选择预处理逻辑”快速处理图片，也可以按左上角操作指标调整图片。 图1 定义预处理 右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作，当
见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并对上传的模板图片进行预处理，详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 多模板框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作
confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型。热轧钢板表面缺陷检测工作流标注时标注框包含缺陷即可，因此建议使用矩形标注框，即标注框类型选择“bndbox”，标注信息为左上和右下两个点坐标，如下所示。 <xmin>100<xmin>
confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型。无监督车牌检测工作流标注时标注框需包含车牌，因此建议使用矩形标注框，即标注框类型选择“bndbox”，标注信息为左上和右下两个点坐标，如下所示。 <xmin>100<xmin> <ymin>100<ymin>
输入“模板名称”，并选择“模板类型”。 本样例“模板类型”选择“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的一张身份证图片作为模板。 图5 上传模板图片 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>定义预处理”页面。 步骤4：定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面，单击“选择预处理逻辑”的自动旋转，快速处理图片的方向。
打开txt文件。 单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 csv文件编码保存为“UTF-8”格式： 右键单击csv文件，“打开方式”选择“记事本”。 单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 视觉套件 使用视觉套
confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 polygon：必选字段，标注框的类型。第二相面积含量测定工作流标注时使用多边形标注框，即标注框类型选择“polygon”，标注信息如下所示。 各点坐标。 <x1>100<x1> <y1>100<y1> <x2>200<x2>
文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并已训练，详情请见训练分类器。 进入评估应用页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击操作列的“查看”，进入应用详情
登录ModelArts Pro管理控制台，单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下，选择已创建的应用，单击操作列的“查看”。 默认进入“应用总览”页签。 单击页面上方的“设备管理”。 进入“设备管理”页签。
confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 polygon：必选字段，标注框的类型。零售商品工作流标注时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框，即标注框类型选择“polygon”，标注信息为各点坐标，如下所示。 <x1>100<x1> <y1>100<y1>
BS中。 准备数据 选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，可以选择手动标注数据，也可以选择创建SKU后，自动标注数据。 选择数据 创建SKU（可选）
已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并对上传的模板图片进行预处理，详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面，通过单击左上方操作图标，调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击参照字段左上角，移动鼠标，使得矩形框覆盖参照字段。
一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在ModelArts Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。
“整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面，您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签，右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签，您可
“整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面，您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签，右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签，您可
“公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 如果资源池选择“公共资源池”，支持选择计算规格“CPU：2 核 8 GiB”，适合纯CPU类型的负载运行的模型。
“公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 如果资源池选择“公共资源池”，支持选择计算规格“CPU：2 核 8 GiB”，适合纯CPU类型的负载运行的模型。
Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件、视觉套件、HiLens套件，详细介绍请见产品介绍。用户基于自身行业、场景的需求，快速自定制需求，选择合适的套件以及工作流，然后根据工作流指引进行应用开发。 用户使用ModelArts Pro开发应用的流程如图1所示，首次使用ModelArts
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