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etc/schema-registry/schema-registry.properties 创建flink opensource sql作业，选择版本flink 1.12，并选择保存日志，然后提交运行： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
时或每4个小时去调度执行一次异步Compaction作业，这是一个基本的维护MOR表的方案。 采用Spark异步执行Compaction，不采用Flink进行Compaction。 Flink写hudi建议的方案是Flink只负责写数据和生成Compaction计划。由单独的队列提交Spark
getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用，DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void listAllQueues(DLIClient
println(result); } 查询作业模板列表 DLI提供查询Flink作业模板的接口。您可以使用该接口查询作业模板列表。本示例排序方式选择降序desc，将会列出作业模板ID小于cursor的作业模板列表信息。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 public static
开通自动续费后，DLI资源会在每次到期前自动续费，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。 在DLI资源生命周期的不同阶段，您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。 图1 DLI资源生命周期 DLI资源从购买到到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。
由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->”库表管理”，随后筛选数据库并点击名称，进入表列表查询。 父主题： Hudi DML语法说明
exclusive_cluster：独享。 edge_node：边缘节点。 默认值为“shared_cluster”。 cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数量。默认值为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 checkpoint_enabled
hoodie.clustering.plan.strategy.partition.regex.pattern=${正则表达式} // 无默认值，不指定该参数的时候Clustering会对所有分区下的数据进行重组。 hoodie.clustering.plan.strategy.small
建OBS表。 回收站数据自动清理需要在OBS并行文件系统的桶上配置回收站数据的生命周期规则。具体步骤参考如下： 在OBS服务控制台页面左侧选择“并行文件系统”，单击对应的文件系统名称。 在“基础配置”下单击“生命周期规则”，创建或者编辑生命周期规则。 图1 创建生命周期规则 示例
的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper
的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis
compaction.lazy.block.read 当CompactedLogScanner合并所有日志文件时，此配置有助于选择是否应延迟读取日志块。选择true以使用I/O密集型延迟块读取（低内存使用），或者为false来使用内存密集型立即块读取（高内存使用）。 true hoodie
的中的示例。 默认情况下空的input split不创建partition 说明： Spark2.4.x：默认情况下空的input split将创建partition。 Spark3.3.x：默认情况下空的input split不创建partition。 Spark3.3.x时spark
的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper
自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，根据桶指定不同的AKSK信息，参数说明详见表1。
redisSource; 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到
更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction 仅执行Schedule Spark SQL（设置如下参数，写数据时触发）
com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def list_resources(dli_client):
ELSE 0 END ) a GROUP BY a.Key; JOIN数据倾斜解决方案 登录数据湖探索管理控制台，选择“SQL作业”，在要修改的作业所在行的“操作”列，单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面，单击“设置”，在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。
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