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组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。
time_type 是 String 时间类型: day,天 week,周 month,月 is_monday_first 否 Boolean 周一是否是第一天。 表19 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式:
数据质量检测日志的保存路径。包括错误数据输出及定位等。 全局特征信息文件 用户在使用数据质量检测算子之前,需要提供一份全局的特征信息文件,后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致,其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段,TAGS为画像表中定义的带权
至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。
图1 修改在线服务参数 修改“过滤(黑名单)”下面的参数。 “实时行为过滤” :“开启”。 “时间区间(天)”:配置为1,即可实现过滤用户近一天(预测请求的时间点前推24h)内浏览或者曝光过的物品。 “行为类型”:配置“view”和“click”。 图2 配置过滤条件 配置完成后,单击“确认”。
获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?
user_attributes 是 List 需过滤的用户的属性(现只支持string和numerical特征的属性),例如:一线城市用户,则属性名为city,属性值为一线城市。 item_attributes 是 List 需过滤的物品的属性(现只支持string和numerical特
查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时,需要提供此信息。 数据源 创建数据源 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。 查询数据源详情 查询指定数据源的详情信息。 修改数据源内容 修改指定数据源的配置内容。
直接选取。 在线检索召回:支持在线检索候选集召回,检所请求通过预测接口(参考获取推荐结果中的search_info字段使用方法)传入,生成一路召回对应候选集。该策略默认名称为“dynamic-search”。 融合方式 优先级:根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。优先级高的
time_type String 时间类型: day,天 week,周 month,月 is_monday_first Boolean 周一是否是第一天。 表25 SampleParam 参数 参数类型 描述 divide_type String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例
N中的某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有其各自的参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0
拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予RES FullAccess的系统策略,但不希望用户拥有RES FullAccess中定义的删除作业权限,您可以创建一条拒绝删除作业的自定义策略,然后同时将RES
time_type 是 String 时间类型: day,天 week,周 month,月 is_monday_first 否 Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式:
time_type 是 String 时间类型: day,天 week,周 month,月 is_monday_first 否 Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式:
time_type 是 String 时间类型: day,天 week,周 month,月 is_monday_first 否 Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式:
3314 Basic Error 锁定任务失败 ({0}) 请重新操作,或联系管理员查看问题。 400 RES.3315 Basic Error 一个工作空间中的数据源名称不能重复 请更改数据源名称。 400 RES.3401 EPS Error 获取企业项目列表失败({0}) 请联系管理员检查EPS服务功能是否正常。
智能场景推荐和自定义场景推荐做好数据准备。 数据类型 当前RES支持创建数据源和导入近线数据。创建数据源的数据格式和近线数据导入的格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息,例如地域、爱好等。
time_type String 时间类型: day,天 week,周 month,月 is_monday_first Boolean 周一是否是第一天。 表20 SampleParam 参数 参数类型 描述 divide_type String 训练集测试集划分方式: TIME,时间比例
“调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”:包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”:选择具体的调度时间。当调度周期选择为“周”时,可在此下拉框中勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 配置完成后单击“立即创建”。 创建成功后会自动跳
单击近线数据源的“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据,示例代码如下,其中,“streamId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23