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x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测DataNode磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。DataNode容量百分比指标默认提供一个阈值范围。当检测到DataNode容量百分比指标超出阈值范围时产生该告警。 当DataNode容量百分比指标的值小于或等于阈值时，告警恢复。
关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件 获取一个拥有管理员权限的用户，例如“admin”。 请参考创建Hive角色，在Manager界面创建一个角色，例如“hrole”，不需要设置Hive权限、设置提交HQL命令到Yarn执行的权限。
不要在节点数据盘存放个人私有化数据，避免慢盘隔离时对业务造成影响； 自动触发慢盘隔离动作后，对于原来写两副本数据存在单副本运行的场景，存在一定风险，请知；同时华为侧运维人员会尽快对慢盘进行替换； 慢盘自动隔离能力支持单节点同时出现多个慢盘【默认配置为4】时自动隔离节点，此时该节点
故障节点上运行的所有查询任务都将丢失。这可能会严重影响集群生产力并造成资源浪费，尤其对于长时间运行的查询影响较大。HetuEngine提供一种故障恢复机制，即容错执行能力。集群可通过自动重新运行受影响的查询或其组件任务来降低查询失败概率。可降低人工干预并提高了容错性，但会延长总执行时间。
Agent进程故障时，系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24001 一般 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName
Timer timer = new Timer(); //表示在3秒之后开始执行，并且每2秒执行一次 timer.schedule(new TimerTask() {
点磁盘无法利用等等。所以MRS集群管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。 HDFS提供了一个容量均衡程序Balancer。通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态，使各DataNode磁盘使用率与HDFS集群磁盘使用率的偏差不超过阈值。图1和图2分别是
点磁盘无法利用等等。所以MRS集群管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。 HDFS提供了一个容量均衡程序Balancer。通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态，使各DataNode磁盘使用率与HDFS集群磁盘使用率的偏差不超过阈值。图1和图2分别是
Flink支持不同的重启策略，以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。如果不指定重启策略，集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略，可参考如何创建FlinkServer作业在作业开发界面配置（MRS 3.1.0及以后版本）。 重启策略也可以通过Flink的配置
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 数据规划 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
初始化代码相同，代码样例如下所示。 // 完成初始化和认证 confLoad(); authentication(); // 创建一个用例 HdfsExample hdfs_examples = new HdfsExample("/user/hdfs-examples"
检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使用EIP公网通信，那么集群节点均需要绑定公网，尤其是分析节点，必须绑定公网才能保证作业正常运行。 sqoop实例一般分布在Master节点，但作业真正运行在分析节点，因此创建数据库连接，是和Master节点通信，作业是通过Yarn任务分发到分析节点执行。
调整集群节点 功能介绍 创建集群后，扩容/缩容集群Core节点或者Task节点。MRS集群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。该接口不兼容Sahara。处于running状态的集群才允许扩容/缩容，其他状态则不允许扩容/缩容。 集群状态和集群ID可参考查询集群列表接口获取。
作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码 创建时设置data block encoding和压缩算法。 方法一：使用hbase shell。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码 创建表时设置data block encoding和压缩算法。 方法一：使用hbase shell。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
本入门指导以如下业务场景为例，介绍弹性伸缩规则与资源计划均叠加使用的操作： 某项实时处理业务数据量在周一、周二和周六7:00~13:00出现规律性变化，但是数据量变化并非非常平稳。假设在周一、周二和周六7:00~13:00期间，需要Task节点的数量范围是5~8个，其他时间需要Task节点数量是2~4个。
HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 场景说明 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper时，为了避免访问连接ZooKeeper认证冲突，提供了样例代码使HBase客户端访问FusionInsight ZooK
private static final String PRNCIPAL_NAME = "hdfsDeveloper"; 安全认证代码 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在HDFS样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，包括基本安全认证和带ZooKeeper认证。
jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如/opt/client/conf，与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序，执行如下命令。 yarn jar MRTest-XXX.jar
本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录（这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上，随便进入一个安装节点，cd到sparkResource的安装目录）。 准备好自己的jar包例如xx.jar的x86版本和TaiShan版本。将x86版本和TaiShan版本的xx
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