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址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务地址变更前运行的MapReduce作业，由于其跳转信息已经保存在RMStateStore中，无法变更，因此从ResourceManager
址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务地址变更前运行的MapReduce作业，由于其跳转信息已经保存在RMStateStore中，无法变更，因此从ResourceManager
查询主机列表 √ √ √ √ 查询操作日志 √ √ √ √ 创建并执行作业 √ √ x √ 停止作业 √ √ x √ 删除单个作业 √ √ x √ 批量删除作业 √ √ x √ 查询作业详情 √ √ √ √ 查询作业列表 √ √ √ √ 新建文件夹 √ √ x √ 删除文件 √ √ x
单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root
/opt/knox/bin/restart-knox.sh 等待五分钟，查看是否可以正常访问组件WebUI页面。 是，处理完毕。 否，请联系运维人员进行处理。 父主题： 访问MRS组件Web UI界面常见异常问题
单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 基本信息界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root
sqoop:000> 根据如上信息，可知作业ID为85。 执行以下命令，启动作业。 start job -j 作业ID -s 例如，作业ID为85，则执行如下命令： start job -j 85 -s 显示“SUCCEEDED”信息，则说明作业启动成功。 Submission details
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单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root
单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 基本信息界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root
Doris数据查询规范 该章节主要介绍Doris数据查询时需遵循的规则和建议。 Doris数据查询规则 在数据查询业务代码中建议查询失败时进行重试，再次下发查询。 in中常量枚举值超过1000后，必须修改为子查询。 禁止使用REST API（Statement Execution
分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。
提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab 问题背景与现象 使用MRS流式安全集群，主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka等。 定义拓扑访问HDFS、HBase等组件，使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因
配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.3.0-LTS及之后版本） 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍安全模式ClickHouse对接安全模式HDFS组件进行文件读写。对于普通模式ClickHouse对接普通模式HDFS组件，和开源社区
批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式，具体见hoodie.datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去查
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table denza_hudi_sink ( $H
批量写入Hudi表 操作场景 Hudi提供多种写入方式，具体见hoodie.datasource.write.operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去查
Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序开发思路 场景说明 本样例实现了Flink消费一个自定义数据源，并将消费的数据写入Elasticsearch或云搜索服务CSS的功能。 主要提供了Elasticsearch Sink的构建及参数设置方法，实现通过Flink将数据写入Elasticsearch的功能。 Flink支持1
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