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弹性资源池后端采用CCE集群的架构,支持异构,对资源进行统一的管理和调度。详细内容可以参考用户指南的弹性资源池。 图1 弹性资源池架构图 弹性资源池的优势主要体现在以下几个方面: 统一资源管理 统一管理内部多集群和调度作业,规模可以到百万核级别。 多AZ部署,支持跨AZ高可用。 租户资源隔离 不
Postgres Connector产生的数据 如果您正在使用Debezium PostgreSQL Connector捕获变更到 Kafka,请确保被监控表的REPLICA IDENTITY 已经被配置成FULL ,默认值是DEFAULT。 否则,Flink SQL将无法正确解析Debezium数据。
arquet数据,并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据主要包括以下步骤: 步骤1:创建并上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS。 步骤2:使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据。将CSV
仅在数据格式为csv格式时支持配置引用字符。 引用字符在导出作业结果时用于标识文本字段的开始和结束,即用于分割字段。 仅支持设置一个字符。 主要用于处理包含空格、特殊字符或与分隔符相同字符的数据。 escape_char 否 String 用户自定义转义字符。 默认值:英文反斜杠(\)
在包路径下新建Java Class文件,本示例定义为:SumUdfDemo。 图8 新建Java Class文件 编写UDF函数代码。UDF函数实现,主要注意以下几点: 自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF。 需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载。
创建数据库和表时,有权限控制,需要对其他用户授权,其他用户才可查看该用户新建的数据库和表。 表的元数据 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。
日回收扫描时发现表分区最后一次表数据被修改的时间(LAST_ACCESS_TIME)超过生命周期指定的时间,则上述分区会被回收。 生命周期主要提供定期回收表或分区的功能,每天根据服务的繁忙程度,不定时回收。不能确保表或分区的生命周期到期后,立刻被回收。 删除表后,表的所有属性信息
程序包组权限 请参考配置DLI程序包权限 无 程序包权限 跨源认证权限 跨源认证权限 请参考跨源认证权限管理 无 场景举例 某互联网公司,主要有游戏和音乐两大业务,使用DLI服务进行用户行为分析,辅助决策。 如图1所示,“基础平台组组长”在华为云上申请了一个“租户管理员”(Tenant
nk Jar对应的程序包。代码样例请参考FlinkDisToDisExample.java样例。 表1 创建Flink Jar对应的程序包主要参数说明 参数名称 说明 示例 包类型 支持的包类型如下: JAR:用户jar文件 PyFile:用户Python文件 File:用户文件
在包路径下新建Java Class文件,本示例定义为:AvgFilterUDAFDemo。 图7 创建类 编写UDAF函数代码。UDAF函数实现,主要注意以下几点: 自定义UDAF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF和org.apache.hadoop
Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表
Hbase结果表 JDBC结果表 Kafka结果表 Print结果表 Redis结果表 Upsert Kafka结果表 创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 Format Avro Canal Confluent Avro CSV Debezium JSON Maxwell
Redis结果表 SMN结果表 Hbase结果表 Elasticsearch结果表 userDefined结果表 创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题: Flink Opensource SQL1.10语法参考
DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。 表1 DataSource语法和Hive语法创建OBS表的差异点 语法 支持的数据类型范围
这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后,单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息,单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权
SESSION(ts, INTERVAL '12' HOUR), name; TUMBLE WINDOW扩展 功能描述 DLI TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能: TUMBLE窗口周期性触发,控制延迟 TUMBLE窗口结束之前,可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口,输出从窗口开始时间
同步数据库数据的客户端,都会有一个唯一ID,即Server ID。同一个数据库下,建议每个MySQL CDC作业配置不同的Server ID。 主要原因如下: MySQL SERVER会根据该ID来维护网络连接以及Binlog位点。因此如果有大量相同的Server ID的客户端一起连接MySQL
CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
java样例代码 DWS源表 DWS结果表 DWS维表 Flink作业样例 MRS HBase 创建HBase关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Hbase源表 Hbase结果表 Hbase维表 Flink作业样例 MRS Kafka
Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别 类别 操作指导 源表 DWS源表(不推荐使用) 结果表 DWS结果表(不推荐使用) 维表 DWS维表(不推荐使用) 父主题: DWS