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OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数
检查账户状态。 请先确认是否欠费，如有欠费请充值。 重新登录账户。 如果充值后仍然提示相同的错误，请退出账号后重新登录。 父主题： SQL作业运维类
OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数
在CDM侧重新配置迁移作业的DLI目的连接参数，其中资源队列”参数选择已创建的DLI“SQL队列”。 CDM重新提交迁移作业，查看作业执行日志。 父主题： SQL作业运维类
使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由
from tb1 join tb2; 正确的命令： select tb1.id from tb1 join tb2; 父主题： SQL作业运维类
功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到taskmanager中的error文件或者out文件中，方便用户查看，主要用于代码调试，查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出： 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务
2024年12月31日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Spark 2.4.5 版本说明 表1列举了Spark 2.4.5 版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 2.4.5。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明
DataGen源表 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据，可用于调试以及测试等场景。 前提条件 无 注意事项 创建DataGen表时，表字段类型不支持Array，Map和Row复杂类型，可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。
DataGen 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据，可用于调试以及测试等场景。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表 注意事项 创建DataGen表时，表字段类型不支持Array，Map和Row复杂类型，可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED
身份认证与访问控制 身份认证 用户访问DLI的方式主要有两种，包括DLI Console界面、DLI Open API等，其本质都是通过DLI提供的REST API接口进行请求。 DLI的接口均需要通过认证鉴权才能访问，控制台发送的请求与调用API接口的请求均支持Token认证鉴权。
Print结果表 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的文件中，方便用户查看，主要用于代码调试，查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出： 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务
2024年12月31日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Spark 3.1.1版本说明 下表列举了Spark 3.1.1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 3.1.1。 【SPARK-33050】：Apache ORC升级到1
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或
2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Spark 3.3.1版本说明 表1列举了Spark 3.3.1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势
SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参看SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。
怎样查看DLI SQL日志？ 场景概述 日常运维时需要查看DLI SQL日志。 操作步骤 在DataArts Studio控制台获取DataArts Studio执行DLI作业的job id。 图1 查看日志 图2 查找job id 在DLI控制台，选择“作业管理”>“SQL作业”。
使用DataSource语法创建DLI表 功能描述 使用DataSource语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 若没有指定分隔符，则默认为逗号（
DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离，
CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。 云搜索服务（Cloud
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