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在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
where条件以及索引等设置不合理问题，导致SQL查询很慢，影响数据库的整体性能。针对该场景，MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询 当前还在执行没有返回结果的慢SQL语句信息可以通过该界面查询。 慢查询菜单路径 MRS 3.2.0之前版本：登录FusionInsight
/nodeagent/monitorlog/monitor.log日志，搜索Resource group info可看到资源组监控采集信息。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘
否，执行3。 查看设置的spoolDir监控目录，是否所有的文件均已传输完毕。 是，处理完毕。 否，执行5。 spoolDir的监控目录为用户自定义配置文件properties.properties中.spoolDir的参数值。若监控目录文件已传输完毕，则该监控目录下的所有文件以.COMPLETED后缀结尾。
Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 Mapreduce Hive 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
否，执行1.g。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Flume > 实例”。 单击进入故障节点的Flume实例页面，查看指标“Sink速度指标”，检查其速度是否为0。 是，执行2.a。 否，处理完毕。 检查Flume Sink配置的IP所在节点与故障节点的网络状态。 确认Flume
e。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Flume > 实例”。 单击进入故障节点的Flume实例页面，查看监控指标“Source速度指标”，检查告警中的Source速度是否为0。 是，执行2.a。 否，处理完毕。 检查Flume Source配置的IP所在节点与故障节点的网络状态。
通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后，作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别，使用API V1.1接口作业提交后，状态显示为error。
是，处理完毕。 否，执行6。 调整监控阈值 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn > CPU和内存 > 挂起的内存量”，根据实际需要，适当增加该告警的监控阈值。 等待5分钟，查看该告警是否消除。
Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘
Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘
系统每30秒周期性检测DataNode磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。DataNode容量百分比指标默认提供一个阈值范围。当检测到DataNode容量百分比指标超出阈值范围时产生该告警。 当DataNode容量百分比指标的值小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 14002
单击“确定”。 是，执行3。 否，执行6。 联系运维人员修改对应进程的内存使用配置。 重启对应进程。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 收集故障信息 在FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“OmmServer”。
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 ZooKeeper HDFS 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等多项任务，可以极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以分布式的方式进行部署，其部署、管理和运维复杂度较高。 MRS集群管理提供了统一的运维管理平台，包括一键式
/nodeagent/monitorlog/monitor.log日志，搜索Resource group info可看到资源组监控采集信息。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
ka侧问题。 通过Manager页面查看Kafka服务状态及监控指标。 MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight
快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘
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