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CDM作业改名后，在数据开发中如何同步？ 问题描述 CDM作业改名后，在数据开发中不能同步。 解决方案 CDM作业改名后，需要在数据开发作业的CDM节点属性中，重新选择改名后的CDM作业名称。 父主题： 数据开发
配置完成后保存作业。 测试运行主作业 单击主作业EL_test_master画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点循环调用运行子作业EL_test_slave。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行结果。 待作业运行完
project_id 是 String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 task_id 是 String 任务ID，获取方法请参见导入作业的响应参数。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。
integer 当前节点版本。 script_id 否 String 脚本ID。 task_id 否 String 作业ID。 start_job_status 否 integer 作业启动状态。 2：成功 3：失败 submit_timestamp 否 Long 提交时间戳，13位时间戳。
作业调度支持每月最后一天 场景描述 在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用
创建了2个作业，但是为什么无法建立依赖关系？ 问题描述 创建2个作业，但是无法建立依赖关系。 原因分析 查看所创建的2个作业的调度周期，确认这2个作业是否均为周调度作业或者月调度作业。目前不支持同周期调度，即周依赖周或者月依赖月的作业，不支持建立依赖关系。 解决方案 如果这2个作
ATOMIC_INDEX: 原子指标 ATOMIC_METRIC: 原子指标（新） BIZ_CATALOG: 流程架构目录 BIZ_METRIC: 业务指标 CODE_TABLE: 码表 COMMON_CONDITION: 通用限定 COMPOSITE_METRIC: 复合指标（新） COMPOUND_METRIC:
ATOMIC_INDEX: 原子指标 ATOMIC_METRIC: 原子指标（新） BIZ_CATALOG: 流程架构目录 BIZ_METRIC: 业务指标 CODE_TABLE: 码表 COMMON_CONDITION: 通用限定 COMPOSITE_METRIC: 复合指标（新） COMPOUND_METRIC:
"The supplement [P_job_1000_20230821_1540182] does not exist." } 父主题： 作业开发API
priority 否 int 设置补数据作业的优先级。当系统资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源，数字越大优先级越高，当前只支持对DLI SQL算子设置优先级。 is_stop_when_fail 否 Boolean 补数据作业失败时是否停止，true表示停止，false表示不停止。
alarm_time 否 Long 告警通知时间。 job_name 否 String 作业名称。 schedule_type 否 Integer 作业实例调度方式。取值范围如下： 0：正常调度 2：手工调度 5：补数据 6：子作业调度 7：单次调度 send_msg 否 String 发送信息。 plan_time
作业调度支持每月最后一天 场景描述 在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用
在CDM作业中通过where子句配置获取最大时间值数据并传递给目的端作业 打开已创建的子作业。 单击CDM作业名称后面的跳转到CDM作业配置界面。 图5 编辑CDM作业 在源端作业配置的高级属性里面，通过配置where子句获取迁移所需的数据，作业运行时，将从源端获取到的迁移数据复制导出并导入目的端。
表1 DWS写入优化参数 参数名 类型 默认值 说明 写入模式 enum UPSERT DWS的写入模式，可在目的端配置中设置，实时处理集成作业推荐使用COPY MODE。 UPSERT：为批量更新入库模式。 COPY：为DWS专有的高性能批量入库模式。 批写最大数据量 int 50000
SQL、DLI SQL、DLI Spark、Python、DWS SQL、Shell等作业算子。 说明： 此处只是列举一些算子，以实际为准。 该接口只统计运行成功的实例，每小时统计一次，任务表示作业中的算子。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace
Timeline的冲突，导致Spark compaction作业执行失败。 创建Spark SQL周期性Compaction任务。 前往DataArts Studio数据开发界面，参考《开发批处理单任务SQL作业》创建Spark SQL作业。 图2 创建Spark SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的Spa
完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。 父主题： 数据集成（CDM作业）
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
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