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重复惩罚（repetition_penalty）是在模型训练或生成过程中加入的惩罚项，旨在减少重复生成的可能性。通过在计算损失函数（用于优化模型的指标）时增加对重复输出的惩罚来实现的。如果模型生成了重复的文本，它的损失会增加，从而鼓励模型寻找更多样化的输出。 提示词工程相关概念 表4 提示词工程相关概念说明
的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。 您可根据真实的
出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式添加更多的组件，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建Agent。 工作流方式主要面向目标任务包含多个复杂步骤、对输出结果成功率和准确率有严格要求的复杂业务场景。 父主题： 创建与管理工作流
海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
标注作业员 拥有数据工程数据标注-标注作业模块的所有权限，其余角色不具备。 标注审核员 拥有数据工程数据标注-标注审核模块的所有权限，其余角色不具备。 评估管理员 拥有数据工程数据评估-评估标准模块的所有权限，其余角色不具备。 评估作业员 拥有数据工程数据评估-评估作业模块的所有权限，其余角色不具备。
单击“日志概览”页签。 可以查看到该次执行的整体情况，包括执行状态、开始/结束时间、运行时长和输入/输出。 单击“节点详情”页签。 可以查看到该次执行的主要组件耗时时长和占比情况，以及该次执行的调用链及其是否成功的状态。 单击调用链中的某个组件（例如插件天气搜索），展开调用链。 可以查看到调用链中该组件的输入和输出。
模型的指令或问题等信息，也可以包含其他种类的信息，如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素： 指令：希望模型执行的特定任务或指令，如总结、提取、生成等。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。
续标注操作。对于未上线的标注任务，可执行编辑和删除操作。 在“标注作业”页面，单击操作列“标注”可进行数据标注。如果需要将该标注任务移交给其他人员，可以单击操作列“移交”设置移交人员以及移交的数量。 图5 标注作业 图6 移交标注任务 进入标注页面后，逐一对数据进行标注。 以标注
为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责云服务内部的安全，安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和Saa
模型训练的基础，还直接影响到训练结果的准确性与有效性。通过标注，平台帮助用户提高数据的可用性，确保数据集与业务需求高度契合。数据标注的意义主要体现在以下几个方面： 提升训练数据的质量：通过高质量的标注，用户能够获得准确、可靠的标签数据，为后续模型训练提供更有价值的输入数据，提升训练模型的准确性和表现。
的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 数据配置 训练数据 选择数据集中已发布的数据集，这里数据集需为再分析类型数据，同时需要完成加工作业，加工时需选择气象预处理算子。 训练集 选择训练数据中的部分时间数据，训练数据集尽可能多一些。 验证集 选择验证集中的部分时间数据，验证集数据不能跟训练集数据重合。
标签设置。通过标签设置，可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开源的数据集。数据版权功能主要用于记录和管理数据集的版权信息，确保数据的使用合法合规，并清晰地了解数据集的来源和相关的版权授权。通过填写这些信息，可以追溯数据的来源，明
数据评估意义 数据评估在数据工程中的作用非常重要，它帮助用户确保数据在进入模型训练阶段之前具备高质量，从而提升模型的效果和可靠性。数据评估的主要意义体现在以下几个方面： 确保数据质量：通过评估数据集的准确性、完整性和一致性，用户可以及时发现并修复数据中的问题，确保数据符合训练标准。
message object 生成的文本内容。 index Integer 生成的文本在列表中的索引，从0开始。 ppl Double 评估指标，表示推理输出的置信度，ppl为非必传参数。 表9 message 参数 参数类型 描述 role String 角色。 content String
public. API模型实例未公开。 请检查是否具备盘古大模型服务的使用权限，或联系服务运维人员协助解决。 PANGU.3316 create agency fail. 创建代理失败。 请联系服务运维人员协助解决。 PANGU.3317 max tokens Number Illegal
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