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ModelArts Standard资源监控 ModelArts Standard资源监控概述 在ModelArts控制台查看监控指标 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 使用Grafana查看AOM中的监控指标
查询服务监控信息 查询当前服务对象监控信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务监控 1 2 3 4 5 6 7 from
查询服务监控信息 功能介绍 查询服务监控信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/monitor
监控Lite Cluster资源 使用AOM查看Lite Cluster监控指标 使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 父主题: Lite Cluster资源管理
Ascend上如何查看实时性能指标? Ascend芯片上查看实时性能指标:npu-smi info,类似GPU的nvidia-smi。 父主题: 更多功能咨询
查询数据集监控数据 功能介绍 查询数据集在指定时间范围内的监控数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/dat
监控Lite Server资源 使用CES监控Lite Server资源 使用DCGM监控Lite Server资源 父主题: Lite Server资源管理
能配置通知及时提醒用户作业卡死。 检测规则 卡死检测主要是通过监控作业进程的状态和资源利用率来判定作业是否卡死。会启动一个进程来周期性地监控上述两个指标的变化情况。 进程状态:只要训练作业中存在进程IO有变化,进入下一个检测周期。如果在多个检测周期内,作业所有进程IO都没有变化,则进入资源利用率检测阶段。
推理服务的端到端运维流程图 整个运维过程会对服务请求失败和资源占用过高的场景进行监控,当超过阈值时发送告警通知。 图2 监控告警流程图 方案优势 通过端到端的服务运维配置,可方便地查看业务运行高低峰情况,并能够实时感知在线服务的健康状态。 约束限制 端到端服务运维只支持在线服务,因为推理
如何查看训练作业资源占用情况? 在ModelArts管理控制台,选择“模型训练>训练作业”,进入训练作业列表页面。在训练作业列表中,单击目标作业名称,查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。 CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。
量。 在扩展信息中可以查看监控、作业、节点、规格、事件、标签,详细介绍见下文。 查看资源池中的作业 在资源池详情页,切换到“作业”页签。您可以查看该资源池中运行的所有作业,如果当前有作业正在排队,可以查看作业在资源池排队的位置。 当前仅支持查看训练作业。 查看资源池事件 在资源池
me/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed
me/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed
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图4 选择训练作业代码存储位置 鼠标放至作业列表处,单击作业列表旁边的打开创建训练作业页面。 图5 创建作业入口 (可选)设置中转目录:中转目录支持OBS路径和SFS盘挂载路径。如果已经在步骤3配置,此处会自动显示中转目录。 如果设置的是OBS路径,单击“提交作业”后,插件会自动
me/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed
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me/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed