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“PretrainedConfig”之间的交互。 “PretrainedConfig”:预训练模型的配置基类 提供模型配置的通用属性和两个主要方法,用于序列化和反序列化配置文件。 PretrainedConfig.from_pretrained(dir) # 从目录中加载序列化对
pnt004(需申请)/modelarts.vm.ai1.snt3(需申请)/custom(仅支持在部署到专属资源池时使用),需申请的规格请提交工单,由ModelArts运维工程师添加权限。若配置为custom,需同时指定custom_spec参数。 weight 否 Integer real-time类型必选
华为云技术支持在故障定位和性能诊断时,部分运维操作需要用户授权才可进行。您可在资源池详情页的节点页签下,找到对应节点,在操作列单击“更多 > 授权”,在弹出的提示框中单击“确认”即可完成授权。 正常情况下,该授权按钮为置灰状态。当华为云技术支持发起运维申请后,按钮会变为可点状态。 在完成运维操作后,华为云技
ID AI应用的ID。 描述 单击编辑按钮,可以添加AI应用的描述。 部署类型 AI应用支持部署的服务类型。 元模型来源 显示元模型的来源,主要有从训练中选择、从对象存储服务(OBS)中选择、从容器镜像中选择。不同来源的元模型,AI应用显示的参数会不同。 训练作业名称 如果元模型来
一对应的关系。例如,模型名称为“Test”,则AI Gallery仓库有个名为“Test”的仓库,其中只存放Test模型实例的全部文件。 主要功能 支持本地文件托管至AI Gallery仓库且支持多个文件同时上传。 单个仓库的容量上限为50GB。 支持管理托管的资产文件,例如在线预览、下载、删除文件。
备注 /xxx 否 专属池使用SFS盘挂载的目录,路径由客户自己指定。 /home/ma-user/modelarts 否 空文件夹,建议用户主要用这个目录。 /cache 否 裸机规格支持,挂载宿主机NVMe的硬盘。 /dev/shm 否 用于PyTorch引擎加速。 /usr/local/nvidia
的图片,在data文件夹中不会展示,图片的位置信息显示该图片在输入目录中。 output.manifest存放的是数据处理之后的图片信息(主要是指图片的位置和标注信息等),可以直接使用这个output.manifest文件创建数据集,或者把output.manifest文件导入到已经存在的数据集中。
在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。将模型部署为一个Web Service,并且提供在线的测试UI与监控能力。 发布区域:华北-北京一、华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、中国-香港、亚太-曼谷、亚太-新加
更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId,主要和cbc交互使用。 os.modelarts/tms.tags String 创建的时候由用户指定的TMS标签。 表7 PoolSpecModel
steps=[job_step], storages=[output_storage] ) 用户需要完成上述代码中**部分的配置,主要涉及以下三项。 统一存储:output_storage对象的default值,需填写一个已存在的OBS路径,路径格式为:/OBS桶名称/文件夹路径/。
P2P/IPC 解决方案2 在程序开头设置“os.environ["NCCL_NET_GDR_LEVEL"] = '0'”关闭使用GDR,或者寻找运维人员将机器添加GDR。 问题现象3 NCCL信息中报出Got completion with error 12, opcode 1, len
更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId,主要和cbc交互使用。 os.modelarts/tms.tags String 创建的时候由用户指定的TMS标签。 表7 PoolSpecModel
更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId,主要和cbc交互使用。 os.modelarts/tms.tags String 创建的时候由用户指定的TMS标签。 表8 PoolSpecModel
5 Finetune是指在已经训练好的SD1.5模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高
常。 如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个
指导步骤中,会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,可编辑参数以及详细介绍如下。以下参数取值主要以llama2-70b预训练为例,请根据实际模型修改。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH
gpu.p4(需申请)/modelarts.vm.ai1.a310(需申请),需申请权限才能使用的规格请在华为云创建工单,由ModelArts运维工程师添加权限。 instance_count 是 Integer 模型部署的实例数,当前限制最大实例数为128,如需使用更多的实例数,需提交工单申请。
pool参数说明 参数 参数类型 描述 id String 资源池ID。 name String 资源池名称。 type String 资源池类型。主要区分类型:USER_DEFINED,表明为专属资源池。 owner Object 当“type”为“USER_DEFINED”时是必选项。如表10所示。
更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId,主要和cbc交互使用。 os.modelarts/tms.tags String 创建的时候由用户指定的TMS标签。 表14 PoolSpecModel
pool参数说明 参数 参数类型 描述 id String 资源池ID。 name String 资源池名称。 type String 资源池类型。主要区分类型:USER_DEFINED,表明为专属资源池。 owner Object 当“type”为“USER_DEFINED”时是必选项。如表13所示。