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程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比： 综合降本30%：无需备节点，具备4:1超高数据压缩，存储扩容成本更低。 运维效率提升： 可实现2GB到百TB的无感存储扩容，支持极速数据回档（PITR）等能力。 具有更多的增强特性： 支持Hash子field过期能
%兼容原生接口。GeminiDB Redis接口在适配Kvrocks业务的同时，还能克服管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 本章节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB
eveldb相比有了很大的提升, 并解决了leveldb主动限制写的问题，同时实现了冷热分离，减小了存储层的操作对性能造成的影响。 本章节主要介绍SSDB到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 ssdb-port作为源端SSDB数据库的主节点的从节点（repli
缩容实例节点 您可以删除不再使用的节点来释放资源。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 仅支持按需实例。 删除节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时删除。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全使用云
共享资源的机制。Redisson通过Redis的原子操作来实现分布锁，确保只有一个客户端能够同时访问某个资源。 Redisson的分布式锁主要有以下几个特点： 高效性：利用Redis的高性能和内存存储特性，分布式锁操作非常快速。 简单易用：提供了丰富的API，使开发者可以轻松地在Java应用中使用分布式锁。
达到用户之间的权限隔离。 将云数据库 GeminiDB资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用云数据库 GeminiDB服务的其它功能。
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版本的ExHash类型作为各种复杂场景的解决方案。未来，GeminiDB Redis接口将持续致力于开发更多好用的企业级特性，帮助客户轻松运维，高效开发。 父主题： 最佳实践
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分区键值占用所有工作负载。 规则5：合理设计分区key，均匀访问数据，避免出现大key或者热key问题。 大key问题：大key的产生，最主要的原因是主键设计不合理，使得单个分区的记录数或数据量过大。一旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（即OOM）等。
%，该现象属于正常现象。 备份上传的过程中，内存增长并不明显。一般在300MB左右，实际内存的增长量和实例数据量大小有关。这部分增长的内存主要是备份上传和读取时进行的少量缓存，备份上传结束后内存会恢复正常。 GeminiDB Cassandra支持手动修改增量备份，您可以根据自己的需要来修改增量备份。
制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 pika-port伪装成Pika的从节点运行，通过主从复制的方式进行
Redis支持与限制的命令，详情请参见开发运维规范。 由于GeminiDB Redis和开源Redis集群计算hash算法不同，因此GeminiDB Redis的部分命令需要给对应的key打上hashtag，否则会出现非预期的行为。hashtag使用建议参考开发运维规范。 使用JedisCluster访问
ExHash是一种可为field设置过期时间和版本的Hash类型数据结构，提高了Hash数据结构的灵活性，简化了很多场景下的业务开发工作。 主要特征 field支持单独设置expire和version。 field支持高效灵活的主动、被动过期淘汰（expire）策略。 语法和原生Redis
Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给其他账号使用，以实现网络资源的共享和统一管理，提升资源管控效率、降低运维成本。 有关VPC子网共享的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 如果没有可用的VPC，系统自动为您分配资源。
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