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对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如，假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7'）将分区channel2分割为两个分区，并更新Global索引。
对一级分区表合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales
对一级分区表移动分区 使用ALTER TABLE MOVE PARTITION可以对一级分区表移动分区。 例如，通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001移动到表空间tb1中。 ALTER TABLE range_sales MOVE PARTITION
idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Cache/IO
us 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynam
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us 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynam
idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Cache/IO
对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1
PARTITION命令删除分区。 当分区表为哈希分区表时，不支持通过ALTER TABLE DROP PARTITION命令删除分区。 父主题： 分区表运维管理
会影响合并期间对源分区查询的行为，具体请参见DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理
向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时，数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如，对间隔分区表interval_sales插入如下数据后，数据库会创
idx_blks_hit numeric 索引命中缓存数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该索引监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Cache/IO
idx_blks_hit numeric 索引命中缓存数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该索引监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Cache/IO
t：表示toast表。 i：表示索引。 G：表示全局二级索引。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Utility
GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY 显示各个节点执行作业结束后的负载管理记录，如表1所示。 表1 GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 dbname text
对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区
UPDATE list_sales SET channel_id = '4' WHERE channel_id = '3'; 父主题： 分区表运维管理
时，实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运维人员在服务端设置操作完成，实际用户并不感知这一层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作，能够对单个数据集不同子类进行分治操作，满足用户业务场景的差异化需求。
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