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单击“新建作业”,进入“基本信息”界面,创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添加”创建一个新的组,输入组的名称,单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root
\ .appName("CollectFemaleInfo") \ .getOrCreate() """ 以下程序主要实现以下几步功能: 1.读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter
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集群ID 获取作业ID 在调用作业相关接口的时候,部分URL中需要填入作业ID(job_execution_id),所以需要先在管理控制台上获取到作业ID。作业ID获取步骤如下: 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,单击待操作集群的集群名称,进入集群详情页面。 选择“作业管理”页
使用Oozie 使用Oozie客户端提交作业 使用Hue提交Oozie作业 开启Oozie HA机制 Oozie日志介绍 Oozie常见问题
则会自动具备所有应用的权限。 应用编辑权限 具有当前应用编辑权限的用户,可以执行创建、编辑和删除集群连接、数据连接,创建流表、创建作业及运行作业等操作。 同时具有当前应用查看权限。 应用查看权限 具有当前应用查看权限的用户,可以查看应用。 - 父主题: Flink用户权限管理
集群默认是200,作业可以单独设置。如果发现瓶颈stage(执行时间长),且分配给当前作业的核数大于当前的并发数,说明并发度不足。通过以下配置优化。 场景 配置项 集群默认值 调整后 Jar作业 spark.default.parallelism 200 按实际作业可用资源2倍设置
MRS 3.2.0-LTS.1版本说明 发布日期 MRS 3.2.0-LTS.1 2023年4月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 ClickHouse 升级到22.3.2.2版本。 ClickHouse支持多租户,通过CPU优先级和内存限额分配资源。 Flink 升级到1.15
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分析集群:用于离线数据分析场景,对海量数据进分析处理,形成结果数据,主要包含Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink、Oozie、Tez等数据分析类组件。 流式集群:用于流式数据处理任务,对实时数据源进行快速分析,主要包含Kafka、Flume等流式数据处理组件。 混合集群
单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 编辑已有作业或者新建作业,进入“转换”界面。 双击指定的输入算子(例如CSV文件输入)进入编辑页面,在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算
e\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\example”包的“TestZKSample”类中,用户主要需要关注“login”和“connectApacheZK”这两个方法。 private static void login(String
sh的其他参数可以通过以下命令获取: bin/yarn-session.sh -help Flink 使用flink命令可以提交Flink作业,作业既可以被提交到一个常驻的Flink集群上,也可以使用单机模式运行。 提交到常驻Flink集群上的一个示例如下: bin/flink run
der本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。 Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 父主题: Loader
储路径,该路径必须是jobManager可以访问的。 恢复作业方式 从savepoint恢复作业。 $ bin/flink run -s savepointPath [runArgs] 以上命令将提交一个作业,并将该作业的初始状态置为savepointPath指定的状态。 run
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应用示例 创建MRS集群 扩容集群 缩容集群 新增作业 终止作业 删除集群