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SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
的storage resource名称，且值指定为hot_to_cold。 cooldown_ttl：热数据持续时间。从数据分片生成时开始计算，经过指定时间后转为冷数据。支持的格式： 1d：1天、 1h：1小时、 50000：50000秒、0：0秒，表示数据立即转为冷数据。注意：
是 String 存储类型： ULTRAHIGH：超高IO COMMON：普通IO vpc_id 是 String 集群所在的（虚拟网络私有云）VPC。 datastore 是 Datastore object 创建集群数据库参数。 表5 Instance 参数 是否必选 参数类型
更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。
在执行数据导入Stream Load操作之前，必须确保Doris集群的安全组端口开放，即8030和8040端口，否则Stream Load操作将会连接超时。 创建导入 Stream Load通过HTTP协议提交和传输数据。这里通过curl命令展示如何提交导入。 用户也可以通过其他HTTP client进行操作。
入一个分片，这样将能提高数据导入的并发度和吞吐量，减少数据导入和Compaction导致的写放大问题，保障集群的稳定性。 复合分区与单分区 复合分区。 第一级称为Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。
er_broker scanner会报错,需要调大参数max_bytes per_broker_scanner, 或者调整导入并发数。具体计算逻辑如下: 本次导入并发数=Math.min(源文件大小/最小处理量,最大并发数,当前BE节点个数) 本次导入单个BE的处理量=源文件大小/本次导入的并发数
绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。 分区数量理论上没有上限。 当不使用Partition建表时，系统会自动生成一个和表名同名的，全值范围的Partition。该Partition对用户不可见，并且不可删改。 创建分区时不可添加范围重叠的分区。 Range分区
正常情况下，建表语句会在几秒或十几秒内返回。如果超过一分钟，建议直接取消掉这个操作，前往FE或BE的日志查看相关错误。 父主题： 数据分区和分桶
3G以上：由于单个导入BE最大的处理量为3G，超过3G的待导入文件就需要通过调整Broker load的导入参数来实现大文件的导入。 根据当前BE的个数和原始文件的大小修改单个BE的最大扫描量和最大并发数。 修改fe配置项。 max_broker_concurrency=BE个数。 当前导入任务单个BE处理的数据
单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2 选择镜像和磁盘规格 单击下一步：网络配置。 选择VPC和安全组。 图3 VPC图 选择购买弹
可以看到，这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列
单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2 选择镜像和磁盘规格 单击下一步：网络配置。 选择VPC和安全组。 图3 VPC图 选择购买弹
如何在其他云服务中访问CloudTable？ 如果需要在其他云服务中访问CloudTable，请确保该云服务与CloudTable集群在相同的区域、可用区、虚拟私有云、子网和安全组内。 父主题： 连接访问类
如果客户端工具的运行环境为Linux环境，您需要准备一台和CloudTable集群在相同虚拟私有云的Linux弹性云服务器作为客户端主机。例如，使用以下客户端工具访问集群，建议使用Linux弹性云服务器：HBase shell。 如果客户端工具的运行环境为Windows环境，您需要准备一台和CloudTable集
Doris集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。 命名空间 SYS.CloudTable/Service
本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构创建表示例，查询demo_t和demo_2表结构： cl
创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码 ClickHouseDataSource
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))
监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。 本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索表格存储服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间
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