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Redis的Arm和x86实例有什么差异？ 当前华为云DCS Redis实例的CPU架构支持Arm计算和x86计算。Arm Redis和x86的Redis两者功能是一样的。对客户端使用来说完全一样，没有额外的适配工作量。 可能在部分复杂的命令，大key且命令复杂度超过O(N)场景下，x86
DCS的Memcached与自建Memcached的区别是什么？ DCS的Memcached与本地自建Memcached的区别如下表1所示。 表1 DCS Memcached与自建Memcached的区别 比较项 DCS Memcached 自建Memcached 部署 DCS的
测量维度： dcs_cluster_node 1分钟 其中，带宽使用率的计算公式为：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）* 100%。 该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量
根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。 所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时，就会出现某个分片容量或性能已过载，但其他分片内存负载还是很低，并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题：
很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照缓存实例实际使用时长计费。 计费周期
目前仅提供主备实例类型，可选择企业版高性能型和企业版存储型： 企业版高性能型可选择8GB-64GB内存容量 企业版存储型可选择8GB-32GB内存容量，最大存储容量(SSD磁盘容量)可达256GB 更多企业版高性能型和存储型的差异请参考表2。 数据安全 支持细粒度授权和IP白名单 除单机实例外，均支持持久化和数据备份
将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
0 Cluster集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark
创建Memcached实例时如何选择可用区？ 简单来说，只要是在同一区域（Region）内，选择任意一个可用区内DCS的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲，同一可用区比跨可用区的网络时延更有优势，但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。
Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 64G Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port}
后的Redis实例性能测试数据。 测试环境说明 测试实例规格 Redis 6.0 基础版 32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | 8vCPUs | 16GiB | c7.2xlarge.2 测试执行机镜像 Ubuntu 18.04 server 64bit
主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 8G主备 Redis 4.0/5.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.2xlarge.2 | 8vCPUs | 16GB 测试执行机镜像 Ubuntu 18.04 server 64bit 测试工具
0 Proxy实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 4.0/5.0 64G（8分片） Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark
Redis 3.0 主备实例测试数据 测试环境说明 测试实例规格 Redis 3.0 8G主备 Redis 3.0 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试命令 redis-benchmark -h {IP} -p {Port}
的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由DCS内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy服务器”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。 表1 Redis 3.0集群实例规格和Proxy节点数、分片数的对应关系 集群版规格
对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key
版本类型 企业版实例的版本类型包含“高性能型”和“存储型”。 仅当“产品类型”选择“企业版”时，需要选择版本类型。 CPU架构 CPU架构包含“x86计算”和“Arm计算”两种。 推荐使用“x86计算”类型，部分Region已停售“Arm计算”类型。 版本号 当前DCS支持的Redis版本有：4
测试数据。 测试环境说明 测试实例规格 Redis 6.0 基础版 8G主备 Redis 6.0 基础版 32G主备 测试执行机规格 通用计算增强型 | 8vCPUs | 16GiB | c7.2xlarge.2 测试执行机镜像 Ubuntu 18.04 server 64bit
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