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HPC和公有云 公有云上部署HPC的优势 传统的HPC使用中存在如下问题： 投资成本高，扩容部署复杂，重复利用已有投资十分困难。 应用复杂，资源预测困难，灵活性差，亟待提升效率。 效率低下导致决策缓慢，失去市场、以及开发研究成果的良机。 应用计算量快速膨胀，对性能要求越来越高。
及高性能计算集群来解决大型计算问题，管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点完成计算。 各种业务场景下，因数据处理量、计算任务关联关系等不同，对计算能力、存储效率、网络带宽及时延要求有各自侧重。 HPC的应用场景 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、
图解HPC解决方案 父主题： 简介
什么是HPC-S² HPC解决方案服务 高性能计算（High-performance computing，简称HPC）是一个计算机集群系统，通过管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点进行计算，以此来解决大型计算问题。在科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。
HPC-S²应用场景与使用限制 HPC-S²应用场景 计算资源创建：HPC-S²支持一键式报价和一键式购买HPC集群，并在创建集群时自动部署所配置的调度器、域控制器以及运行时的依赖。 计算资源配置：HPC-S²支持计算资源的多种配置管理，包括集群管理、节点管理、扩容集群节点及资源状态查看等。
HPC断点续算计算方案 操作场景 在HPC领域很多应用本身是支持断点续算功能的，例如LAMMPS， GROMACS。同时HPC常用的调度软件也对断点续算有集成支持，如PBS、Slurm与LSF等。 本节以LAMMPS为例，介绍如何在HPC进行断点续算。 步骤1 安装FFTW 依次执行以下命令，安装FFTW软件。
HPC-S²与其他服务的关系 服务名称 HPC-S²与其他服务的关系 主要交互功能 弹性云服务器（ECS） 购买弹性云服务器创建HPC集群或使用已有弹性云服务器部署HPC集群。 自定义购买ECS 虚拟私有云（VPC） 同一个HPC场景的云服务器，都位于同一个VPC中，并且需要使用
方案概述 方案应用 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需
需要选择。 选择“计算节点” 计算节点的筛选需要满足以下条件： 当前指定区域的ECS节点。 计算节点状态为“运行中”。 计算节点与管理节点为相同的CPU架构。 计算节点与所选管理节点有相同的VPC、安全组。 计算节点与管理节点使用的是同一镜像主版本。 所选的计算节点数不超过50个。
操作场景 高性能计算解决方案适用于基因测序，工业仿真等高性能计算场景，您根据实际计算需求购买HPC集群。 本节操作介绍创建HPC集群的方式，以及创建流程，引导您一站式完成集群的创建、配置，并在HPC-S²上完成高性能计算作业。 部署方式简介 购买高性能计算解决方案：根据实际计算需求购买H
在HPC集群上运行Intel MPI 操作场景 该任务指导用户在ECS集群（以CentOS7.3为例）上运行Intel MPI应用（l_mpi_2018.0.128版本）。 前提条件 已成功创建带IB网卡的弹性云服务器，并绑定了弹性IP进行登录。 已使用私有镜像创建多个弹性云服务器。
在HPC集群上运行MPI应用 在HPC集群上运行IB驱动自带的OpenMPI 在HPC集群上运行社区OpenMPI 在HPC集群上运行Spectrum MPI 在HPC集群上运行Intel MPI 在HPC集群上运行Platform MPI 父主题： 弹性云服务器场景典型应用
常见问题 为什么集群被删除后还在计费？ 在部署/创建集群过程中出现某个节点未加入集群或者不存在需要怎么办？ 集群云服务器节点创建完成，但在部署过程中失败了能否修复？ 集群创建任务提交失败，提示“Insufficient EIP quota”怎么办？ 集群创建提交失败，提示集群配额不足怎么办？
操作场景 集群创建完成后，如需查看集群的详细信息，可进入一站式HPC服务提供的“集群详情”页，查看例如当前集群的ID、状态、所在区域、虚拟私有云、安全组、节点信息以及共享存储以及集群的关系图等信息。 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“集群管理”。 在“集群管理”页面选
集群创建完成后，如需查看集群中节点的详细信息，可进入一站式HPC服务提供的“节点管理”页，查看例如当前集群中节点，包括节点名称和ID、节点类型、状态、规格、IP、共享存储挂载状态、可用区以及付费类型等信息。 操作步骤 前提条件：用户集群的节点列表不为空。 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“节点管理”。
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