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  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    Service,简称OBS)进行数据源的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 人工推荐策略的候选集(可选):您

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    提交组合作业 功能介绍 该接口用于提交组合作业进行离线计算,并完成对应策略的候选集生成。 URI POST /v1/{project_id}/training 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集,在原始数据中通过算法规则匹配用户的候选集。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量打分。根据不同用户对相同物品的态度偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则AB属于同一类用户。可以将A看过的图书d也推荐给用户B。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    在页面的“近线数据源”页签,进行参数配置。您可以根据业务需求选择导入数据类型。详请参见表1。 表1 近线数据源参数说明 参数名称 说明 实时计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”“32CU”四种规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用

  • 权限授权项 - 推荐系统 RES

    同时支持IAM项目企业项目,表示此授权项对应的自定义策略,可以在IAM企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目,不支持企业项目,表示仅能在IAM中给用户组授权并生效,如果在企业管理中授权,则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别,详情请参见:IAM与企业管理的区别。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    说明 存储资源 应用于物品画像用户画像的存储计费,对用户物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。 计算资源 应用于召回、排序等作业运

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    括: 计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable (可选)数据接入资源DIS 开通相关资源 绑定资源 针对您创建的集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统的离线近线计

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    用户行为表中提取用户、物品特征用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。 数据时间范围 被统计数据的起始时间终止时间。 统计间隔(天) 统计间隔,以天为单位,每隔多少天计算一次指标,大于0。 在线服务 选择已发布的在线服务进行推荐效果指标计算。 结果保存路径 效果评估结果在OBS的文件输出路径。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户密码等信息。 区域(Region) 从地理位置网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率用户体验。 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 用户

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码:

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询场景详情 /v2

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    滤、属性过滤以及排序的计算中。单击“选择”获取特征工程作业产生的UUID。 模型及配置 - 设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数分流(%)。 模型名称模型版本选择调用API接口的模型名称模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB,“计算节点个数”默认为2,“分流”之和必须是100%。

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank