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Task”启动该任务,保证期望状态和实际状态都为“Running”。 单击“Create Daily Task”,会自动创建天级的MPPDB汇聚任务和表(TTL默认2年),自动将小时级别的数据roll up成天级的。再单击“Start Daily Task”启动该任务,保证期望状态和实际状态都为“Running”。
应用场景 云上应用开发和管理 痛点 各种技术飞跃式进步,令人眼花缭乱,很多企业被动式的堆砌。 选择产品和解决方案时,缺乏全面视角和评估能力,缺少持续严谨性。 企业在新技术面前缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力,只能进行孤岛式的局部创新。 运维保障任务需耗费团队大部分的时间与精力。
高效地实现应用全生命周期管理,为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力,目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验 ,促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。 公测 什么是AppStage
地址,通过这个地址,可以在本地计算机连接代码托管仓库。 如果您未配置SSH密钥,您可单击上图中“SSH密钥管理”链接进行配置,详情请参考SSH密钥。 您可在代码托管服务仓库列表中“仓库地址”下获取SSH地址。 打开Git Bash客户端。 在本地计算机上新建一个文件夹用于存放代码仓库,在空白处单击鼠标右键,打开Git
开启汇聚后,需要设置汇集粒度。支持分钟级和秒级数据汇聚。选择分钟级,每一分钟会生成一个统计点,选择秒级,每一秒会生成一个统计点。 汇聚时间戳 仅支持时间戳格式字段timestamp,获取当前计算的日志的时间。 时间戳格式 选择时间戳格式。支持秒、毫秒、纳秒级时间戳,获取当前计算的日志的时间格式。 汇聚维度
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新建实时数据模型和离线数据模型,也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力,一个数据模型可以映射多个数据表数据。 新建自定义指标:运营中心提供指标自定义灵活配置能力,可以配置普通型指标、复合型指标和静态指标,基于数据模型,通过计算方式、计算时间单位、统计维度、筛选条件等组合配置指标。
接入其他公有云数据 接入CES指标 接入CES告警 接入AOM告警 接入CES指标并生成业务报表 父主题: 监控资源和应用
对接华为云WeLink 监控服务告警、事件可以通过华为云WeLink(简称WeLink)进行通知,如果您的企业已使用WeLink,可以通过配置对接WeLink,完成运维中心与WeLink对接,通过WeLink公众号收取监控服务的告警及事件通知。 前提条件 已使用华为云WeLink。
图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库,MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以,
统计周期内,支付成功的用户数。 使用建议 通过对这些指标的分析: 可以帮助分析应用内的下单、支付和付费用户等行为,了解应用的销售情况和用户活跃度。 可以对应用的销售情况进行及时监控和分析,对应用的优化和改进提供参考。 父主题: 指标模板库介绍
接入AOM告警 应用运维管理AOM是云上应用的一站式立体化运维管理平台,实时监控应用及云资源,采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态,提供告警及数据可视化功能,帮助用户及时发现故障,全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 AppStage运维中心支持将AOM产生的告警接入至监控服务中。
cpu_util”,测量对象为“云服务器”。 查看维度的Key和Value,云服务器维度的Key和Value分别为instance_id和云服务器ID。 父主题: 接入其他公有云数据
模、销售收入和盈利情况。 可以通过比较不同时间段的数据,如日活和月活,来了解店铺的经营趋势和变化。 还可以根据这些指标对店铺的经营策略进行调整和优化,以提高销售收入和盈利能力。 父主题: 指标模板库介绍
监控资源和应用 初始化监控服务运维资源 认识监控服务概览页 接入并查看日志 采集Linux主机监控指标 采集Windows主机监控指标 接入其他公有云数据 开发并管理数据 管理指标仓库 实时监控业务指标 使用业务报表进行业务监控 配置并管理告警 配置异常检测任务 使用EAP进行流程管理
luxdb)创建。逻辑主体和物理表之间存在映射关系,逻辑主体的字段名称和物理表可以不一样,这也是为了实现业务属性和物理表之间的解耦。一个逻辑主体可以映射多种物理实体,当底层数据物理表变更,上层的指标逻辑定义可以不用发生变化。指标是指在被观测系统中观察和收集的资源使用或行为的测量值
页面数量。 使用建议 可以通过这些指标来了解用户的基础情况,比如用户数量、用户活跃度等。 可以通过比较近7天和总数的数据来了解用户的增长趋势。 可以通过比较平均访问时长和人均浏览页面数的数据来了解用户的使用习惯,比如用户是否喜欢浏览更多的页面,是否喜欢花更长的时间在网站或APP上等。
开启汇聚后,需要设置汇集粒度。支持分钟级和秒级数据汇聚。选择分钟级,每一分钟会生成一个统计点,选择秒级,每一秒会生成一个统计点。 汇聚时间戳 仅支持时间戳格式字段timestamp,获取当前计算的日志的时间。 时间戳格式 选择时间戳格式。支持秒、毫秒、纳秒级时间戳,获取当前计算的日志的时间格式。 汇聚维度
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