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agent和Volcano scheduler配合完成。开启该能力后，Volcano agent会周期性采集节点上Pod的CPU和内存利用率，计算每个Pod的CPU和内存用量均值、峰值和标准差，并基于Pod的这些统计特征值，进一步计算节点的CPU和内存用量评估值。 超卖量的计算算法：节点资源超卖量
Turbo集群与CCE集群区别： 表1 集群类型对比 维度 子维度 CCE Turbo集群 CCE Standard集群 集群 定位 面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速 标准版本集群，提供商用级的容器集群服务 节点形态 支持虚拟机和裸金属服务器混合 支持虚拟机和裸金属服务器混合
性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action
示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹性伸缩的内存使用率在计算方式上存在差异： 界面上显示的容器内存使用率计算方式为：container_memory_rss/内存Limit container_memory_rss（即Resident
Containerd容器：crictl Pod的计算资源 CPU和内存的request和limit必须一致 CPU和内存的request和limit可以不一致 主机网络（hostNetwork） 不支持 支持 Containerd和Docker命令行的使用方式对比，请参见容器引擎说明。
普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是
并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计
在CCE Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
已上传Nginx镜像至容器镜像服务。为方便观测流量切分效果，Nginx镜像包含v1和v2两个版本，欢迎页分别为“Nginx-v1”和“Nginx-v2”。 资源创建方式 本文提供以下两种方式使用YAML部署Deployment和Service： 方式1：在创建无状态工作负载向导页面，单击右侧“Y
Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间
CCE产品架构 计算：全面适配华为云各类计算实例，支持虚拟机和裸机混合部署、高性价比鲲鹏实例、GPU和华为云独有的昇腾算力；支持GPU虚拟化、共享调度、资源感知的调度优化。 网络：支持对接高性能、安全可靠、多协议的独享型ELB作为业务流量入口。 存储：对接云存储，支持EVS、SFS和OBS，提供磁盘加密、快照和备份能力。
容器应用部署上云CheckList 简介 安全高效、稳定高可用是每一位涉云从业者的共同诉求。这一诉求实现的前提，离不开系统可用性、数据可靠性及运维稳定性三者的配合。本文将通过评估项目、影响说明及评估参考三个角度为您阐述容器应用部署上云的各个检查项，以便帮助您扫除上云障碍、顺利高效
云原生日志采集插件插件可采集Kubernetes事件上报到云日志服务（LTS）和应用运维管理（AOM），用于保存事件信息和事件告警。 费用说明 LTS创建日志组免费，并每月赠送每个账号一定量免费日志采集额度，超过免费额度部分将产生费用（价格计算器）。 Kubernetes事件上报云日志服务（LTS）
弹性伸缩概述 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。
在购买集群或集群内资源后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 云容器引擎的计费项由集群费用和其他云服务资源费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 集群：控制节点资源费用，按照每个集群的类型（虚拟机或裸金属
创建并编辑nginx-deployment.yaml以及nginx-nodeport-svc.yaml文件。 其中，nginx-deployment.yaml和nginx-nodeport-svc.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginx-deployment.yaml apiVersion:
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值 建
xy 、Container Runtime等。 CCE创建的Kubernetes集群包含Master节点和Node节点，本章讲述的节点特指Node节点，Node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云服务器ECS或裸金属服务器B
CUDA Toolkit和驱动的版本兼容性列表 在选择Nvidia驱动时，需要保证驱动版本兼容CUDA Toolkit版本，官方提供配套关系如下表。该表展示了CUDA Toolkit版本兼容的最低驱动版本，如需更精确的版本对照表，请参见CUDA Toolkit和驱动的版本兼容性列表。您可以根据应用所使用的CUDA
一站式自动化部署和运维容器应用，整个生命周期都在容器服务内一站式完成。 通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容，自由组合策略以应对多变的突发浪涌。 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 深度集成应用服务网格、Helm标准模板和插件中心，真正实现开箱即用。
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