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指定预测目标变量的列名，仅支持单目标变量预测。格式为["列名"]，默认设置为[]，表示选择最后一列作为预测目标变量。 训练集&验证集比例 将数据集划分为训练集和验证集。填写验证集的比例（默认为 0.2，即训练集占0.8，验证集占0.2）。可选比例包括0.1、0.2、0.3、0.4。 基模型算法池 对
复制ID”，可获取当前工作流ID。 单击“ > 删除”，可删除当前工作流。 删除应用属于高危操作，删除前，请确保该工作流不再使用。 导出、导入工作流 平台支持导出和导入工作流。导出工作流时，将同步导出工作流关联的插件等配置。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。 例如，训练集中的标签共有4个，验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题： 训练CV大模型
使用Postman调用API 在Postman中新建POST请求，并填入模型调用路径，详见获取调用路径。 调用API有两种认证方式，包括Token认证和AppCode认证。其中，AppCode认证的使用场景为当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时，原有Token认证无法支持，可通过AppCode认证调用请求。
'ext': 'mp4',//视频文件扩展名。 // 标注 34.5, 42.4 分别表示起始时间和结束时间，单位为s。 // label 表示分类，必须是classes列表中的一个元素，表示该视频片段对应的事件或动作类型。
单击该知识库进入详情页面，再单击右上角“继续上传”，上传本地文件。 知识库命中测试 平台支持对创建的知识库进行命中测试，以评估知识库的效果和准确性。 命中测试通过将用户的查询与知识库中的内容进行匹配，最终输出与查询相关的信息，并根据匹配的程度进行排序。 知识库命中测试步骤如下： 登录ModelArts
0”，单击评估标准名称，可以查看具体的评估项。 图1 预置视频类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面，单击“创建标准”，选择预置标准作为参考项，并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评
0”，单击评估标准名称，可以查看具体的评估项。 图1 预置文本类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面，单击“创建标准”，选择预置标准作为参考项，并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评
0”，单击评估标准名称，可以查看具体的评估项。 图1 预置图片类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面，单击“创建标准”，选择预置标准作为参考项，并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”，编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项，或创建自定义评估项。创建自定义评估项时，需要将评估类别、评估项、评
能模型）来获取有监督场景。一个比较常见的方法是，将无监督的文本按照章节、段落、字符数进行切片，让模型基于这个片段生成问答对，再将段落、问题和答案三者组装为有监督数据。使用模型构建的优点是数据丰富度更高，缺点是成本较高。 当您将无监督数据构建为有监督数据时，请尽可能保证数据的多样性
3254 The requested resource does not exist. 资源不存在。 请检查调用API时projectId和deploymentId是否填写正确。 PANGU.3259 NLP service status is not running or have
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址，使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use Proxy
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