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需要填写步骤1中绑定的弹性公网IP 查看结果。 查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果，运行成功结果会有如下信息。 JDBC客户端运行及结果查看。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”如果不存在，则手动添加该参数项。
托、IAM用户同步 支持 不支持 新增节点组、扩容、缩容、升级规格 支持 不支持 隔离主机、启动所有角色、停止所有角色 支持 支持 下载客户端、启动服务、停止服务、滚动重启服务 支持 支持 查看服务实例状态、参数配置、同步配置 支持 支持 查看清除告警、查看事件 支持 支持 查看告警帮助
name 服务名 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。未开启Kerberos认证的集群无需配置。 客户端信息配置项。 表3 client.properties文件配置项 参数 描述 备注 metadata.broker.list 元数据Broker地址列表
keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
够时直接抛错，设置了该值order by可以正常完成，但是速度非常慢。 0 25GB 否 keep_alive_timeout 服务端与客户端保持长连接的时长，单位为秒。 10 600 否 max_concurrent_queries 最大支持的查询并发。 100 150 否 session_timeout_ms
install kafka-python pip3 install gssapi 安装成功后，执行以下命令配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 执行以下命令认证当前用户。 kinit Kafka用户 kinit命令使用的用户为登录Manager的用
parts_to_throw_insert clickhouse实例内存 / 32GB * 300 （保守估计值） 验证修改结果： 登录ClickHouse客户端，执行命令select * from system.merge_tree_settings where name = 'parts_to_throw_insert';
parts_to_throw_insert clickhouse实例内存 / 32GB * 300 （保守估计值） 验证修改结果： 登录ClickHouse客户端，执行命令select * from system.merge_tree_settings where name = 'parts_to_throw_insert';
keytab 说明： user.keytab文件从下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件中获取，另外，确保用于安装和运行Flume客户端的用户对user.keytab文件有读写权限。 hdfs.useLocalTimeStamp 是否使用本地时间，取值为"true"或者"false"。
启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 更改NodeManager的存储目录以后，需要重新下载并安装客户端。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 准备好MRS集群管理员用户admin。
发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接。 可能原因 连接HiveServer的客户端过多。 处理步骤 增加Hive最大连接数配置。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“Hive > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”。
c\springboot\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“hive-rest-client-example”。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\Hive\config”，手动将“core-site
NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。 NameNode负荷过高。 处理步骤 查看DataNode是否故障。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfsadmin -report命令，可以查看Dead datanodes项对应的数量显示以及处于故障状态的DataNode信息。
spark.Logging$class.logInfo(Logging.scala:59) Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能
据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 场景 描述 默认值 spark.sql.tungsten
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.tungsten
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