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k.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命
serviceDiscoveryMode=hsfabric 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSFabric_IP:HSFabric_Port是HSFabric的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
view”来改变允许使用的物化视图个数。 开启物化视图“重写缓存” Session级别： 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源在HetuEngine客户端执行set session rewrite_cache_enabled=true System级别： 使用用于访问HetuEngine W
直接丢弃，不进行处理。 如果Streaming应用中使用了state函数，则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka
配置quota的目录Znode使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 告
serviceDiscoveryMode=hsbroker 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
务直接丢弃，不进行处理。 若Streaming应用中使用了state函数，则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka
告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。 在FusionInsight客户端，对相关Topic的副本进行重新规划，在add-replicas-reassignment.json文件中描述该Topic的Partiti
serviceDiscoveryMode=hsbroker 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port,是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
serviceDiscoveryMode=hsfabric 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSFabric_IP:HSFabric_Port是HSFabric的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
serviceDiscoveryMode=hsbroker 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行4。 图1 资源使用（按二级Znode） 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Z
ght_Impala_***/***_Impalad/etc/llama-site.xml 重启impalad实例。 登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root
ght_Impala_***/***_Impalad/etc/llama-site.xml 重启impalad实例。 登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root
Flink服务包含了两个重要的角色：FlinkResource和FlinkServer。 FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角色。包括供客户端下载使用的原始lib包和配置文件，以及FlinkServer提交作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”若不存在，则手动添加该参数项。
<Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“客户端安装目录/Kafka/kafka/bin”下执行。 凡可指定“ * ”值以代表all value，且格式为“--参数 参数值”, 例如： --group
<Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“客户端安装目录/Kafka/kafka/bin”下执行。 凡可指定“ * ”值以代表all value，且格式为“--参数 参数值”, 例如： --group
如果使用不属于supergroup组的用户执行删除租户操作，并且不保留租户数据，需要使用属于supergroup组的用户登录HDFS客户端，手动清理租户对应的存储空间，以免数据残留。 如果确认删除，在弹出的“删除租户”窗口中输入“DELETE ”，单击“确定”，删除租户。 保
需要填写步骤1中绑定的弹性公网IP 查看结果。 查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果，运行成功结果会有如下信息。 JDBC客户端运行及结果查看。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用
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