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shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。 IVF_GRAPH：算法将IVF与HNSW结合，对全量空间进行划分，每一个聚类中心向量代表了一个子空间，极大
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。
索引回收站等，以适应不同场景下的性能和成本优化需求，增强集群稳定性和搜索能力。 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复 备份与恢复是通过集群快照备份OpenSearch集群数据，在数据丢失或需要历史数据时快速恢复数据，提升集群的数据可靠性。 创建快照备份OpenSearch集群数据
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。
什么是云搜索服务 什么是云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华
根据提示信息修改参数值。 400 CSS.5002 Invalid database type. 数据库类型不合法。 暂时只支持ElasticSearch类型。 400 CSS.5003 Invalid database version. 数据库版本不合法。 Elasticsearch搜索引擎和Kibana目前支持7
通过S3插件备份与恢复迁移自建Elasticsearch集群至华为云 自建Elasticsearch集群数据迁移到华为云Elasticsearch集群可以使用S3快照备份恢复方式。 应用场景 S3插件（repository-s3）是一个专为Elasticsearch设计的插件，该
Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "products": { "properties":
虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC） 云搜索服务CSS的集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的集群提供安全、隔离的网络环境。详细请参考虚拟私有云用户指南。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）
deleteAutoSetRdsBackupCnfReq:= "false" keepdaySetRdsBackupCnfReq:= int32(7) periodSetRdsBackupCnfReq:= "16:00 GMT+08:00" prefixSetRdsBackupCnfReq:=
obs:object:Get* obs:bucket:HeadBucket 如表2所示列出了CSS常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表2 常用操作与系统权限的关系 操作 CSS FullAccess CSS ReadOnlyAccess CSS Administrator
"number_of_shards": "30", //指定index分配的shard数，可以根据一个shard 30GB左右的空间来分配 "routing.allocation.total_shards_per_node": 3 //指定一个节点最多容纳的shards数
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
收站等，以适应不同场景下的性能和成本优化需求，增强集群稳定性和搜索能力。 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复 备份与恢复是通过集群快照备份Elasticsearch集群数据，在数据丢失或需要历史数据时快速恢复数据，提升集群的数据可靠性。 创建快照备份Elasticsearch集群数据
Dashboards查询 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择需要查看插件的集群，单击操作列的“Kibana”登录Kibana或OpenSearch Dashboards界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana或OpenSearch Dashboards操作界面。
请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logs/records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id
Elasticsearch不支持直接迁移不同VPC之间的数据，但是可以通过以下2种方式进行迁移。 方法一： 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二： 打通VPC网络，建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。 打通网络后，使用Logst
"data*", "settings": { "number_of_replicas": 5, "number_of_shards": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "hot_warm_policy"
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如S
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