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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess
新数据，EARLIEST表示读取最旧的数据。 类型： STRING 必选： 否，默认为 LATEST。 约束： 仅可填写 LASTEST 与 EARLIEST 。 父主题： 输入类算子
运行过程监控与数据跟踪（敬请期待） 父主题： 运行数据管道
新数据，EARLIEST表示读取最旧的数据。 类型： STRING 必选： 否，默认为 LATEST。 约束： 仅可填写 LASTEST 与 EARLIEST 。 父主题： 输入类算子
其他数据源的使用 其他类型数据源的数据管道的创建操作与IoTDA实时数据源、DIS数据源操作类似，因此不再详述。 父主题： 创建数据管道
IoTA.03011006 作业名已存在 错误码描述 作业名已存在。 可能原因 在创建数据管道作业、或修改已有数据管道作业名称时，作业名称与已经存在的作业名称有重复，数据管道作业名称要求在项目内唯一。 处理建议 请改用其他不重复的作业名称。 父主题： 数据管道相关错误码
新建作业 操作场景 实时分析是以作业为管理对象，您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门
使用IoTDA数据源时，系统会自动读取该数据源的相关信息及相关的产品信息，生成作业执行流程，如图所示。 上图所示示例中，所选择的IoTDA数据源包含两种设备：烟感设备与水表，系统自动生成了两个处理分支，分别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的
计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存储，RDS服务，可用于数据跨源分析，待分析数据从外部导入使用。 资产模型 在物联网中，资产是指所有可被管理的
IoTA.05000071 添加授权失败 错误码描述 添加授权失败。 可能原因 用户对IoTDA数据源的委托进行操作授权的添加、删除时，与IAM交互操作失败，可能是网络短时异常，导致为委托添加授权失败或为委托删除授权失败。 处理建议 请稍后重试，若仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。
"basicConfigs" : { "name" : "数据扁平", "multiRecordsPath" : null, "flatFieldConfig" : [ { "field" : "",
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的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID，设备的ID是通过设备数据上报到IoT数据分析服务而保存下来的。在查询中指定标签名与某个标签
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降
标签为“TRUE”，注意：新增的属性名称与原来不能相同，否则系统会提示属性已存在。 针对原来存储中不存在的属性，则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储，可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题
运行数据管道 运行数据管道 运行过程监控与数据跟踪（敬请期待） 父主题： 数据管道
权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例
算子名称：用户指定这个算子的名称。 参数名称：指定这个“资产数据”在实时分析作业中使用时的参数名称，在资产建模的分析任务(资产建模->模型->分析任务)中可绑定输入参数与属性，如图所示： 参数类型：指定这个参数的数据类型，包括STRING/INTEGER/DOUBLE/OBJECT四种类型。 注意：每个“资产
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