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green open data3 oYMLvw31QnyasqUNuyP6RA 3 0 51 0 23.5kb 23.5kb 此命令的参数和返回值与开源Elasticsearch的_cat/indices一致。 修改存储在OBS中冷数据的缓存配置 索引数据转储到OBS后，为了尽可能的减少
约束限制 备份与恢复索引功能上线之前（即2018年3月10日之前）创建的集群，无法创建快照。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响，建议在业务低峰期进行操作。 当集群处于“不可用”状态时，快照功能中，除了恢复快照功能外，其他快照信息或功能只能查看，无法进行编辑。 备份与恢复过程中
自定义设置自动快照保留的个数，范围是1～90。系统在半点时刻会自动删除超过保留个数的快照（过期删除策略只针对与当前自动创建快照策略相同执行频次的自动快照）。 说明： 保存快照个数与自动创建快照策略中设置的执行频次和索引有关，当执行频次间隔时间短或索引数量最大，保留自动快照可能会达不到设置的个数，请谨慎选择。
或者，在“集群管理”页面，单击对应集群“操作”列的“更多>备份与恢复”，进入“集群快照”管理页面。 在快照管理列表中，选择需要删除的快照。 单击“操作”列的“删除”，在弹窗中确认要删除的快照信息后，输入DELETE，单击“确定”删除快照。 父主题： 备份与恢复OpenSearch集群数据
通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移，可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群
全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
约束限制 备份与恢复索引功能上线之前（即2018年3月10日之前）创建的集群，无法创建快照。 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响，建议在业务低峰期进行操作。 当集群处于“不可用”状态时，快照功能中，除了恢复快照功能外，其他快照信息或功能只能查看，无法进行编辑。 备份与恢复过程中
自定义设置自动快照保留的个数，范围是1～90。系统在半点时刻会自动删除超过保留个数的快照（过期删除策略只针对与当前自动创建快照策略相同执行频次的自动快照）。 说明： 保存快照个数与自动创建快照策略中设置的执行频次和索引有关，当执行频次间隔时间短或索引数量最大，保留自动快照可能会达不到设置的个数，请谨慎选择。
或者，在“集群管理”页面，单击对应集群“操作”列的“更多>备份与恢复”，进入“集群快照”管理页面。 在快照管理列表中，选择需要删除的快照。 单击“操作”列的“删除”，在弹窗中确认要删除的快照信息后，输入DELETE，单击“确定”删除快照。 父主题： 备份与恢复Elasticsearch集群数据
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
索引回收站等，以适应不同场景下的性能和成本优化需求，增强集群稳定性和搜索能力。 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复 备份与恢复是通过集群快照备份OpenSearch集群数据，在数据丢失或需要历史数据时快速恢复数据，提升集群的数据可靠性。 创建快照备份OpenSearch集群数据
通过S3插件备份与恢复迁移自建Elasticsearch集群至华为云 自建Elasticsearch集群数据迁移到华为云Elasticsearch集群可以使用S3快照备份恢复方式。 应用场景 S3插件（repository-s3）是一个专为Elasticsearch设计的插件，该
访问OpenSearch集群 管理集群 备份与恢复索引 自定义词库 07 实践 此模块为您提供多种使用场景的操作指导。 迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用CSS加速数据库的查询分析 使用CSS搭建统一日志管理平台
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
收站等，以适应不同场景下的性能和成本优化需求，增强集群稳定性和搜索能力。 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复 备份与恢复是通过集群快照备份Elasticsearch集群数据，在数据丢失或需要历史数据时快速恢复数据，提升集群的数据可靠性。 创建快照备份Elasticsearch集群数据
Elasticsearch不支持直接迁移不同VPC之间的数据，但是可以通过以下2种方式进行迁移。 方法一： 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二： 打通VPC网络，建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。 打通网络后，使用Logst
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如S
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL
产品组件 CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
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